黑电行业系列深度报告（三）新领域篇：AI赋能家电，黑电厂商积极拥抱AI趋势_15页_1mb

报告摘要

家电行业AI赋能趋势分析总结

核心内容

随着生成式人工智能技术的快速发展，家电行业正经历从普通家电到智能家电，再到AI家电的第三次重大变革。AI技术的深度应用不仅提升了家电的智能化水平，还推动了家电从“被动响应”向“主动输出”的转变，为用户提供更精准、高效、个性化的服务体验。

主要观点

AI家电的发展阶段
- 普通家电阶段（20世纪80年代末）：通过远程控制和自动化技术实现简单功能，如开关、定时和监测。
- 智能家电阶段（1999-2015年）：具备联网功能，主要实现语音搜索、远程控制等基本智能功能。
- 探索过渡阶段（2016-2023年）：AI与云计算、大数据技术融合，实现设备数据的采集、存储和分析，推动智能家居发展。
- AI家电阶段（2024年至今）：生成式AI技术加速渗透，通过多模态交互、自主推理与动态优化，实现跨设备协同决策，提升用户体验。
AI大模型降本驱动AI家电普及
- 国产大模型（如DeepSeek）显著降低了AI技术的使用成本，使AI在家电领域的应用更加广泛。
- DeepSeek的使用成本仅为GPT-4o的1/8，且支持多场景应用，如语音交互、内容推荐、环境感知等，增强了家电的智能化水平。
电视作为AI家电的核心载体
- 电视具备消费电子属性，是AI技术落地的天然平台。
- AI赋能的电视不仅能优化视听体验，还能作为智能家居的控制中心，实现全屋设备的协同管理。
头部黑电品牌积极布局AI技术
- 三星电视：通过自研NQ8 AI Gen3芯片和Vision AI系统，实现AI芯片、系统与生态的三位一体，成为行业标杆。
- 海信视像：率先接入DeepSeek，构建了完整的AI生态体系，涵盖AI芯片、算法大模型与全场景应用。
- TCL电子：依托伏羲AI大模型，实现多品类AI应用，推动智能家居设备的联动，拓展AR/VR等新领域。

关键信息

技术突破：AI芯片、大模型、多模态交互、云端与终端协同等技术成为AI家电发展的核心驱动力。
用户体验提升：AI电视通过逻辑推理、场景化服务、个性化推荐等功能，显著提升了用户的交互体验和生活便利性。
生态建设成为竞争焦点：在短期，高端电视仍聚焦于显示效果（如MiniLED、8K、AI芯片）；长期来看，生态建设（如内容、服务、硬件一体化）将是行业发展的关键。
投资建议：海信视像和TCL电子因在AI技术整合与应用方面的领先优势，被推荐为关注对象。
风险提示：包括AI端侧应用产业化不及预期、全球经济下行、市场竞争加剧等。