2022智能制造软件市场研究及选型评估报告-海比研究院-2022.3-69页_2mb

报告摘要

中国智能制造软件市场研究及选型评估报告总结

核心内容

本报告围绕中国智能制造软件市场展开，重点分析了市场环境、各类软件的应用现状、技术关注度、国产化情况以及未来趋势。智能制造软件是基于新一代信息技术（AI、大数据、云计算、区块链、物联网）的工业软件，涵盖研发设计、生产制造、经营管理、运维服务四大类。报告指出，智能制造软件市场正在快速增长，预计2026年市场规模将达到3202.2亿元，占工业软件市场的比重将从59.6%提升至68.2%。

主要观点

市场增长迅速：2021年智能制造软件市场规模达1438.7亿元，预计未来五年复合年均增长率为17.4%，2026年将达到3202.2亿元。
部署方式多样化：混合云已成为主流部署方式，占比达60%以上，其次是公有云（31.7%）和私有云（30.0%）。
采购方式转变：从买断式向年租式转变，年租式为厂商带来稳定的现金流，同时降低企业初期投入。
行业应用集中：电子设备制造业是智能制造软件应用最多的行业，累计企业用户占比达17.1%。
技术关注度高：大数据技术最受关注，其次是云计算和物联网，表明企业对数据价值的重视正在提升。
国产化进展不均：研发设计类软件国产化率仅5%-10%，而经营管理类软件国产化率高达70%-80%，运维服务类软件为30%。

关键信息

市场规模

2021年：1438.7亿元
2026年预计：3202.2亿元
年复合增长率：17.4%

产业链结构

上游：基础硬件和软件
中游：智能制造软件产品开发
下游：下游生态和企业用户

企业投入差异

不同规模企业在智能制造软件上的投入差异显著，大型企业投入金额为1000-5000万元，相当于10-50家小微企业投入总和。

部署方式

混合云：主要由中型企业采用
公有云：主要由小微企业采用
私有云：无明显特征
未上云：主要由大型企业采用

技术趋势

SaaS化：轻量化、低成本、易维护促使智能制造软件向SaaS方向发展
云原生、低代码、AR/VR/MR等新技术正在赋予智能制造软件新能力
产业链协同成为发展新方向

国产化情况

研发设计类：国产化率低，市场被欧美企业垄断
生产制造类：国产化率约为50%，在高端领域缺乏竞争力
经营管理类：国产化率最高，约为70%-80%
运维服务类：国产化率约为30%，依赖国外核心技术

各类软件选型分析

研发设计类

市场规模：2021年148.2亿元，预计2026年达近800亿元
增速：40%
市场占比：2026年预计达24.9%
应用痛点：技术不完善、技术人员缺乏、易用性差、价格高、可靠性与安全性问题
主流厂商：
- 天河智造：国内领先的CAD/PLM产品提供商，具备自主可控和云应用能力
- CAXA数码大方：国产化CAD产品首选，拥有18年应用经验，支持多种功能模块
- 华天软件：专注制造业信息化，提供PLM、ERP等产品，服务航天军工等领域

生产制造类

市场规模：2021年729.4亿元，预计2026年达1499.3亿元
增速：15.5%
市场占比：2026年预计下降至约48.5%
应用痛点：易用性差、技术不完善、价格高、可靠性与安全性问题
主流厂商：
- 中控技术：MES-Suite提供统一的综合集成平台，参与MES国际标准制定
- 启明信息：专注于汽车行业，融合云计算、大数据、AI等技术，提供智能物流与质量闭环管理
- 美云智数：提供MES、APS等产品，支持混合云部署

经营管理类

市场规模：2021年484.9亿元，预计2026年达683.2亿元
增速：7.1%
市场占比：2026年预计下降至21.3%
应用痛点：技术不完善、技术人员缺乏、价格高、易用性差、可靠性与安全性问题
主流厂商：
- 用友：ERP领域集大成者，具备云原生和AI技术，获得多项安全认证
- 金蝶：中国软件产业领导厂商，提供精益计划、智能物流等解决方案
- 浪潮云ERP：国内领先，支持多种云部署模式，具有信创能力

运维服务类

市场规模：2021年76.3亿元，预计2026年达222.6亿元
增速：23.9%
市场占比：2026年预计达7.0%
应用痛点：技术不完善、技术人员缺乏、价格高、易用性差、可靠性与安全性问题
主流厂商：
- 容知日新：提供设备状态监测与故障诊断系统，拥有ISO18436-2国际认证
- 博华科技：专注工业AI装备状态监测系统
- 科远智慧：提供智能设备诊断与预警系统、智能检修和培训系统
- 西门子：国际领先的工业设备监测与诊断解决方案提供商

趋势展望

SaaS化趋势明显：轻量化、低成本、易维护促使智能制造软件向SaaS方向发展
技术融合加深：云原生、低代码、AR/VR/MR等新技术正在推动智能制造软件能力升级
产业链协同：智能制造软件与上下游生态的融合成为未来发展方向
数据驱动：大数据技术在智能制造中扮演关键角色，用户对数据收集、处理、建模等需求显著增加
国产化加速：经营管理类软件国产化率领先，研发设计类软件国产化率仍较低，但有逐步提升的趋势

总结

智能制造软件市场正在经历快速成长，技术关注度与用户需求同步上升，尤其是在大数据、云计算和物联网方面。尽管国产化在研发设计类软件领域仍面临挑战，但经营管理类软件已取得显著进展。未来，SaaS化、云原生、低代码等技术将推动智能制造软件向更轻量化、更易维护的方向发展，同时产业链协同与数据驱动将成为重要趋势。

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