20181018-基业常青经济研究院-IPO专题系列报告之一_2018IPO观察_过亿利润企业缘何被否_不唯盈利论英雄_15页_1mb
报告摘要
市场策略研究报告总结
核心内容
本报告聚焦于2018年IPO过会率的变化及其背后的政策导向和市场影响,分析了IPO审核趋严的现状,以及企业在申请上市过程中需重点关注的问题。同时,报告也提出了投资建议与风险提示,为投资机构和企业提供了参考。
主要观点
1. IPO过会率普降,严格审核成为常态
- 2018年10月18日,IPO过会率降至 53%,9月过会率回升至 73.33%。
- 政策收紧是过会率下降的主要原因,包括对发审委委员的终身追责制度和对保荐机构的更严厉惩罚机制。
- 自2017年10月大发审委上任以来,IPO审核更加严格,企业排队时间大幅缩短,2017年平均排队时间为 362天,而2012年则为 2304天。
- 在审企业数量由2017年初的 700多家 降至2018年9月的 288家,其中 164家 被终止审查,表明市场对IPO审核的重视程度提高。
2. 严审核下,多维因素受重视,不唯盈利论英雄
- 盈利能力仍是证监会关注的重点,但审核标准更加严格,过会企业盈利能力门槛显著提高。
- 2018年主板中小板过会企业归母净利润最小值为 8000万元,创业板为 6000万元。
- 证监会关注的四个核心问题包括:盈利能力的真实性和可持续性、关联关系、财务状况的详细说明、合规性。
3. 案例分析:归母净利润超亿元企业被否的原因
- 中和药业:费用错配,推广费用远高于研发费用,引发商业贿赂质疑;不同经销模式下单价差异显著。
- 中视电传:供应商集中度过高,主要依赖央视和央影;存在返利政策与毛利率异常问题。
- 新时空:劳务采购存在疑点,关联方关系不明,存在未履行招投标程序的问题。
4. 投资建议
- 短期来看,过会率上升、盈利门槛回落,为 6000万-8000万元 归母净利润的企业带来更大机会。
- 投资机构应关注 成长性与规范性兼备 的企业,特别是受到政策鼓励的行业。
- 一二级市场出现局部倒挂,Pre-IPO项目可选择性降低,投资机会逐渐向二级市场偏低估值的项目转移。
关键信息
- IPO过会率变化:2018年过会率从 76.3% 下降至 53%,9月回升至 73.33%。
- 在审企业数量变化:由2017年初的 700多家 降至2018年9月的 288家。
- 审核重点:盈利能力真实性、关联关系、财务指标、合规性。
- 风险提示:
- 政策调整风险;
- 中美贸易战带来的宏观经济波动风险;
- 上游原材料价格上涨对中下游企业的压力。
结构清晰
- 市场策略:报告由基业常青经济研究院发布,旨在推动一级市场研究与投资。
- 作者信息:
- 先进制造部研究副总监:谭潇刚(中国科学技术大学博士,复合背景)
- TMT研究部电子行业研究员:陈凯(厦门大学经济学硕士,投行与研究所经验)
- 特别说明:
- 作者保证信息来源合规;
- 报告结论基于独立、公正研究;
- 报告不构成投资决策依据,且不承担相关损失责任。
图表目录(摘要)
- 图表1:2017年以来IPO过会率变化
- 图表2:2017-2018年分板块IPO过会率情况
- 图表3:第十七届发审委以来的政策导向
- 图表4:IPO在审企业合计数变化
- 图表5:不同年份公司申报稿首次公告日到过会平均耗费天数
- 图表6:2012年以来的A股IPO暂停时段分布
- 图表7:2017年以来的过会企业月平均最近年度归母净利润
- 图表8:主板中小板过会和未过会企业归母净利润最小值对比
- 图表9:创业板过会和未过会企业归母净利润最小值对比
- 图表10:2018年3月至8月过会归母净利润超10亿元企业名单
- 图表11:2018年未过会归母净利润过亿企业名单
- 图表12:中和药业费用与研发对比
- 图表13:中视电传营业收入与营业成本构成
- 图表14:新时空报告期内注销的关联方
- 图表15:证监会反馈的未过会企业需要完善的要点整理
投资评级
| 类别 | 级别 | 定义 |
|---|---|---|
| 公司投资评级 | 推荐 | 企业未来发展前景看好,具有较高的投资价值和安全边际 |
| 谨慎推荐 | 企业未来发展有一定不确定性,但仍具正向的投资价值 | |
| 中性 | 企业未来发展不确定性较大,投资价值尚不明朗 | |
| 回避 | 企业未来发展形势严峻,不建议投资 | |
| (不评级) | 企业信息资料较少,不足以给出评价 |
| 行业投资评级 | 级别 | 定义 |
|---|---|---|
| 推荐 | 行业规模增速为20%以上 | |
| 谨慎推荐 | 行业规模增速为5%—20%之间 | |
| 中性 | 行业规模变动幅度介于±5%之间 | |
| 回避 | 行业规模降速为5%以上 | |
| (不评级) | 行业相关数据不可得,或无法可靠预测 |
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