构建通用智能时代新引擎赋能数字经济新发展-21页_5mb

核心思想

• AI作为新型基础设施：人工智能正从辅助工具升级为支撑经济社会发展的核心技术和新型信息基础设施，能全面赋能国家安全、经济、文化、治理等方面，推动产业高效规模化发展。
• 体系化人工智能（HolisticAI）：
  • 是一种依托泛在网络和AI算力，在开放环境中实现对AI能力灵活高效配置、调度、训练部署的系统化方案。
  • 四大特性：
    1. AI能力原子化重构（Atomized AI）
    2. 大闭环（BigLoop AI）
    3. 网络原生（Network Native AI）
    4. 安全可信（Trusted AI）

中国移动技术与实践

• 本土大模型构建：
  • 开发涵盖语言、视觉、语音等多种类型的大模型。
  • 特点：供给侧增强、持续训练、异构软硬件灵活部署。
  • 测试：在71%的中文测试集主流指标上超过同等参数规模模型。
• 平台与服务：
  • AIOS：人工智能操作系统，提供大闭环泛AI算力、云/网/边/端及异构芯片（GPU/ASIC/NPU/CPU）资源。
  • 九天基础大模型 + 算力网络 + 大规模智算中心 + 人工智能训推技术服务平台。
  • 数据汇聚平台。
• 模型开放与合作：
  • 推出“九天·众擎”基座大模型，联合行业骨干企业共建共享。
  • “九天”人工智能大模型开放合作生态：已有36家成员（含9家高校/研发机构、17家AI软硬件企业、1家三甲医院、5家央企业、4家行业组织）。
  • 提供 AI开源 支持。

技术与模型典型应用

• 政务领域：九天·海算政务大模型，融合政务数据精调，引入约束模型，用于政务数字人、客服等。新升级版旨在实现“一网通办”、“一网协同”、“一网统管”。
• 客服领域：九天·客服大模型，用于10086云客服系统升级，具备稳健型与灵活性联合优化、高可控性等特征，服务超700家行业、31省220余个政府项目。
• 行业能力：九天行业大模型集成了高度专业和复杂系统集成能力，支持持续学习以适应高动态环境。

基础设施与目标

• 运营对象：全要素算网、全场景。
• 运营内容：编排调度、规划、建设、部署、维护、优化。
• 部署形态：分布式算力（网、中心、边、端）。
• 目标：打造统一IP算网底座/全光底座，实现“通感智算”，赋能交通、视听、游戏、通讯、体育、家居、工业、农业、个人用户等“千行百业”。促进全场景运营。

> 总结：报告强调了AI作为新型基础设施的核心地位，并通过中国移动提出的“体系化人工智能”和自主构建的“九天”系列大模型为例，展示了构建开放、普惠、安全、高效的智能生态体系以赋能数字经济发展的关键技术和实践路径。
> 合作伙伴数量：36家。
> 核心技术平台：7款。
> 重点应用领域：数十个。