20260831-中信证券-海外政策_中美政府间AI对话_哪些成果值得期待_3页_187kb

中美政府间AI对话总结

核心内容

中美政府间AI对话是当前全球AI竞争背景下，双方围绕AI技术发展、安全风险和规则制定展开高层沟通的重要契机。随着AI从通用数字技术演变为影响国家安全和产业竞争的基础能力，两国竞争已从模型能力扩展至技术生态控制，包括算力、能源、数据、云和供应链等关键领域。此次对话或成为建立沟通机制、管控风险、制定规则的重要平台。

主要观点

1. 对话背景与必要性
   全球AI竞争已进入主权化和技术生态控制的新阶段。中美双方在AI领域的分歧日益扩大，但为避免技术失控和潜在冲突，保持沟通的必要性进一步上升。

2. 对话可能达成的成果

   • 建立政府间沟通机制，明确联络部门和负责人，约定后续会议。
   • 在极端风险、事故管控和测试评估等领域达成一定共识。
   • 讨论前沿模型、危险能力及重大AI事故的应对措施，如能力测试、分级访问、日志保存等。
   • 对开放权重、模型蒸馏、全球治理等议题进行原则性讨论。

3. 关键议题的讨论空间

   • 技术生态控制：涉及芯片、实体清单、云算力和第三国准入等议题，短期内达成实质妥协的可能性较低。
   • 全球治理：可能在原则层面探讨AI的国际规则，但具体实施仍需时间。
   • 企业与政府博弈：科技企业（如Anthropic、Nvidia、Meta）与政府、国会、地方政府在AI政策制定中存在不同诉求，需寻找最大公约数。

4. 对投资的影响

   • 风险治理机制化将推动模型测试、运行监管、身份核验、权限控制等领域的政府监管和行业标准建设，提升相关投资需求。
   • 全球AI主权化趋势将促使各国加强本土AI能力及可信伙伴体系建设，从而拉长全球AI资本开支周期。

关键信息

• 对话时间：中美计划于9月举行特朗普政府任内首次正式AI对话，同时中国国家领导人将于9月24日访美，AI议题将再次被讨论。
• 参与方：特朗普作为决策核心，但具体政策仍需由商务部、财政部、国务院、国防和情报体系等机构制定。
• 潜在议题：包括风险管控、测试评估、模型能力、全球治理、技术生态控制等。
• 投资预期：风险治理机制化将提升AI相关治理需求；全球AI主权化将推动各国加大本土AI投资，延长全球资本开支周期。

风险因素

• 中美博弈超预期加剧
• 美国AI监管政策超预期变化
• 美国经济形势超预期变化

作者信息

• 杨帆：宏观与政策首席分析师
• 遥远：海外政策首席分析师
• 危思安、张念通、张雨亭：海外政策分析师

参考来源

• 报告名称：《海外政策：产业政策全球观（2）—中美政府间AI对话，哪些成果值得期待？》
• 发布时间：2026年8月29日
• 中信证券研究网站：https://research.citics.com
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