20161023-天风证券-智能汽车系列深度报告一_特斯拉推完全自动驾驶_关注感知+执行端_16页_1mb

文档总结：特斯拉Autopilot2.0与汽车智能化趋势分析

核心内容概述

本文档围绕特斯拉Autopilot2.0硬件升级及自动驾驶技术路线展开，分析了其在智能驾驶领域的技术优势与市场前景，并探讨了自动驾驶多感知融合的趋势，以及ADAS与V2X结合对智能网联汽车发展的影响。同时，文档也从投资角度出发，提出了对相关产业链的布局建议和风险提示。

主要观点与关键信息

1. 特斯拉Autopilot2.0硬件提升

• 硬件配置：Autopilot2.0搭载8颗摄像头、12颗超声波传感器、增强版毫米波雷达，主板性能是前款的40倍。
• 功能提升：提供360度环视视角，探测范围达250米，显著提升自动驾驶的安全性。
• 技术路线：特斯拉采用“OTA+深度学习”模式，通过软件迭代逐步解锁自动驾驶功能，而非一次性推出全自动驾驶车型。
• 数据优势：目前约有7万辆特斯拉支持Autopilot，累计驾驶里程达3.6亿公里，为深度学习提供丰富数据支持。

2. 自动驾驶多感知融合是趋势

• 传感器类型与功能：
  • 摄像头：用于识别车道、交通标志、驾驶员状态等，是智能驾驶之眼。
  • 超声波雷达：适用于泊车系统，成本低、近距离精度高。
  • 毫米波雷达：探测距离远、精度高，适用于ACC、AEB等主动安全功能。
  • 激光雷达：精度极高，但成本昂贵，目前主要用于高端无人驾驶系统。
• 传感器融合：不同传感器各有优劣，融合使用是提升自动驾驶安全冗余和系统可靠性的关键。

3. ADAS与V2X的结合

• ADAS先行：高级辅助驾驶系统（ADAS）是实现智能驾驶的基础，已具备产业化基础。
• V2X拐点：随着工信部发布智能网联汽车技术路线图、3GPP标准统一、5G技术突破，V2X将加速发展。
• 执行端重要性：底盘电子制动零部件供应商在智能驾驶执行端具有优势，是实现ADAS与V2X融合的关键。

4. 投资建议

• 投资方向：未来5年智能汽车是重点投资方向，重点关注感知端（摄像头、雷达等）和执行端（底盘电子制动零部件供应商）。
• 推荐组合：
  • 感知端：拓普集团、双林股份、万安科技、亚太股份
  • 网联端：宁波高发、索菱股份

5. 风险提示

• 法规风险：自动驾驶相关法规出台不及预期，可能影响产业发展。
• 成本风险：核心零部件（如激光雷达）低成本化速度不及预期，可能影响技术普及。

传感器性能对比（关键信息）

技术路线与行业趋势

• 特斯拉技术路线：从摄像头为主，到雷达为主，再回归摄像头融合的多传感器方案，体现了技术路线的不断优化。
• OTA升级：特斯拉通过OTA技术实现软件持续迭代，提升用户体验和系统性能。
• 多传感器融合：是实现高安全冗余和系统可靠性的必然选择，各传感器在不同场景中发挥独特作用。

未来展望

• 智能汽车发展：2020年国内车载摄像头需求量预计达4,200万颗，市场规模约63亿元。
• V2X发展：随着通信标准统一和5G推广，V2X将推动智能网联汽车的发展。
• 产业协同：传统车企与互联网企业的合作将成为智能驾驶发展的主流模式，共同推动汽车智能化进程。

总结

特斯拉Autopilot2.0通过硬件升级和OTA技术，为自动驾驶发展提供了坚实基础。多传感器融合技术是实现安全可靠自动驾驶的关键，而ADAS与V2X的结合将推动智能网联汽车的发展。未来，随着法规完善和技术进步，智能汽车将成为重要的投资方向，建议关注感知端和执行端的相关企业。同时，需警惕核心零部件成本控制不及预期及法规滞后等风险。