2018人工智能产业创新评估白皮书_47页_2mb

2018人工智能产业创新评估白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由中国人工智能学会、国家工业信息安全发展研究中心和华夏幸福产业研究院联合发布，旨在构建一个科学的人工智能产业创新评估体系，从使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个维度对人工智能产业进行评估。评估体系包含2个一级指标、8个二级驱动力指标和29个三级指标，涵盖论文、专利、人才、商业数据等多维度信息。

主要观点

使能技术就绪度指数

• 深度学习处于技术成熟期（就绪度指数8.3），已成为人工智能主流算法，理论研究和应用研究均处于领先地位。

• 计算机视觉处于技术应用初期（就绪度指数7.7），是应用研究的重点方向。

• 语音交互处于技术应用初期（就绪度指数6.2），在应用研究方面具有一定的发展。

• 文本处理仍处于技术爬坡期（就绪度指数5.1），技术瓶颈显著，离真正实用仍有较大距离。

• 中美对比：

  • 美国在理论研究和应用研究方面均大幅领先中国。
  • 在文本处理领域，中美差距最小；在深度学习领域，差距最大。
  • 在应用研究方面，美国在语音交互领域领先，而中国在专利申请量方面占据优势，但专利“多而不强”。

• 人才分布：

  • 中国在计算机视觉和深度学习领域的人才储备相对较多，但高端人才与美国相比仍有较大差距。
  • 北京、广东、江苏、上海和浙江是人工智能使能技术人才的主要聚集地。

应用场景融合度指数

• 人工智能与行业融合整体水平较低，汽车（3.9）、医疗（3.8）和家居（3.7）是融合度相对较高的场景。

• **零售（3.5）、机器人（3.3）和安防（3.2）**是融合度居中的场景。

• **制造（3.0）和教育（2.8）**仍处于融合的萌芽期。

• 中美对比：

  • 美国在研发人员数量和专利质量方面具有明显优势，特别是在医疗领域。
  • 中国在专利申请量方面领先，尤其在机器人和制造领域，但专利“多而不强”的问题依然存在。
  • 数据开放程度和数据积累方面，美国在医疗和制造领域具有显著优势，而中国在汽车和机器人领域数据优势明显。

• 主要瓶颈：

  • 高质量数据缺乏
  • 复合型专业人才不足
  • 行业壁垒高
  • 人工智能技术成熟度不高
  • 应用场景不清晰

关键信息

使能技术发展现状

• 深度学习：发展迅速，处于成熟期，是理论研究的重点方向。
• 计算机视觉：处于应用期，是应用研究的重点方向。
• 语音交互：处于应用期，存在远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等问题。
• 文本处理：处于爬坡期，面临数据获取困难、语义理解尚未突破等挑战。

应用场景发展现状

• AI+汽车：融合度最高，以无人驾驶为主导，但面临软硬件技术、政策和商业化不成熟等挑战。
• AI+医疗：融合度较高，出现虚拟助手、辅助诊疗等新实践，但受限于数据质量、人才体系和行业壁垒。
• AI+家居：融合度中等，优化交互、决策和服务，但面临产品价格高、隐私保障难等问题。
• AI+零售：融合度中等，推动线上线下融合，但面临打通C端和B端的难题。
• AI+机器人：融合度中等，推动机器人智能化，但受制于人机交互和环境感知技术。
• AI+安防：处于探索应用阶段，以视频结构化、生物识别为主，未来向城市化、综合化发展。
• AI+制造：处于培育期，推动制造业转型升级，但面临数据质量、计算能力和通讯标准等问题。
• AI+教育：融合度最低，受限于高质量学习轨迹数据缺乏和技术不成熟。

产业创新发展阶段

• 使能技术发展阶段：深度学习处于成熟期，计算机视觉和语音交互处于应用期，文本处理处于爬坡期。
• 应用场景发展阶段：汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防处于培育期，制造和教育处于萌芽期。

研究方法与数据来源

• 研究方法：采用定量和定性相结合的方式，包括科学文献分析、专利数据、商业数据、调研问卷和专家访谈。
• 数据来源：
  • 论文数据：来自Web of Science科学引文数据库。
  • 专利数据：来自思保环球和INNOGRAPHY专利数据库。
  • 商业数据：来自鲸准洞见、企名片等机构。
  • 定性数据：来自人工智能产业评估调研问卷和专家访谈。

总结与展望

• 总结：

  • 深度学习是当前人工智能理论研究的重点，计算机视觉是应用研究的重点。
  • 中国在专利申请量上领先，但专利质量仍有待提升。
  • 美国在研发人员数量和专利质量上具有显著优势，特别是在医疗领域。
  • 中国在文本处理、深度学习和计算机视觉领域具备一定优势，但高端人才储备不足。

• 展望：

  • 人工智能将不断推动各行业的智能化变革，特别是在汽车、医疗、家居等领域。
  • 未来应重点突破文本处理、计算机视觉、语音交互等技术瓶颈。
  • 需要加强高质量数据积累、提升专利质量、培养复合型人才，以促进人工智能与各行业的深度融合。

后记

本白皮书虽经过深入研究，但仍存在一定的局限性，部分数据采集受限于调研方法、样本和来源，未能全面反映人工智能产业的真实发展水平。欢迎读者和研究人员提出批评和建议，以进一步完善评估体系。

附录

• 使能技术就绪度指数：基于科学文献数据进行定量分析。
• 应用场景融合度指数：基于研发人员、专家访谈和调研问卷结果进行定性分析。
• 产业创新评估体系：包括2个一级指标、8个二级驱动力指标和29个三级指标，用于全面评估人工智能产业的发展水平。

机构简介

• 华夏幸福产业研究院：设立于2013年，隶属于华夏幸福基业股份有限公司，专注于产业研究，服务企业战略决策，聚焦重点产业、都市圈经济和全球政经热点。