胡润百富-2019汇桔网中国人工智能产业知识产权发展白皮书_38页_3mb

IP助燃AI新纪元：2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书总结

核心内容

《2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》全面分析了中国人工智能产业的发展现状、关键专利技术趋势、企业知识产权竞争力以及未来发展方向。白皮书指出，人工智能已成为推动社会变革的重要力量，广泛应用于制造、交通、医疗、文化等多个领域。中国在人工智能专利申请数量上已超越美国，成为全球第一，展现出强大的创新能力。

主要观点

1. 人工智能定义与分类

   • 人工智能是利用数字计算机或机器模拟、延伸和拓展人类智能，具备感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的能力。
   • 根据其是否能正式实现推理、思考和解决问题，人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

2. 人工智能产业图谱

   • 人工智能产业链包括底层基础支撑、核心技术层和上层行业应用层。
   • 核心技术层包括机器学习、深度学习、计算机视觉、智能语音技术、自然语言处理等。
   • 应用层涵盖AI+安防、AI+医疗、AI+金融、AI+零售、AI+教育、AI+家居、AI+农业、AI+制造、AI+网络安全、AI+人力资源、AI+知识产权、智能驾驶、智能机器人等。

3. 中国人工智能产业的发展环境

   • 政治环境：人工智能上升至国家战略层面，中央及地方政府出台多项政策推动发展。
   • 经济环境：商业资本积极参与，人工智能成为投资风口，中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。
   • 社会环境：国家加大人才教育投入，优化人工智能创新融资环境，建立法律法规、伦理道德框架和监管体系。
   • 技术环境：基础软件、硬件、数据库的改善支撑人工智能强劲发展，关键环节布局助推人工智能产业生态化发展。

4. 人工智能专利技术发展分析

   • 计算机视觉：专利申请量逐年增长，2010年首次超过美、日、韩，近三年申请量高达4,676件、6,419件、8,757件。
   • 自然语言处理：全球专利申请量超过11.3万件，中国在2009年首次超过美、日、韩，但技术生长率在2018年出现下降。
   • 机器学习：专利申请量在2015年出现井喷式增长，中国在该领域投入强势，但主要集中在高校研究，成果落地仍需加强。

5. 人工智能企业知识产权竞争力分析

   • 白皮书评选出中国人工智能企业IP竞争力百强榜，北京、上海、广东为百强企业主要聚集地。
   • 计算机视觉、智能机器人、语言识别与自然语言处理技术为排名前三技术。
   • 通过科学化与系统化的评价方式，全面盘点了中国人工智能企业在知识产权方面的表现。

6. 人工智能产业生命周期与趋势

   • 人工智能技术经历了推理期、知识期、机器学习期三个阶段。
   • 计算机视觉在2005年后进入快速发展期，自然语言处理在2018年出现衰退迹象，机器学习则在2015年后快速发展。

关键信息

• 专利申请量：2018年全球人工智能相关专利申请量达78,085件，中国专利申请量为世界第一。
• 技术领域：计算机视觉、自然语言处理、机器学习为人工智能发展的核心技术领域。
• 市场前景：2018年中国人工智能市场规模达383.8亿元，预计2020年将达到710亿元。
• 企业布局：中国人工智能企业主要集中在应用层，欧美日则更专注于基础层和技术层。
• 技术发展：2017年，人工智能关键技术领域的专利申请量突破20,000件，同比增长25.4%。
• 企业案例：2018年，百度、腾讯、华为等企业在人工智能领域取得重要进展，如无人车、AI医学辅助诊疗平台、AI芯片等。

总结与展望

• 白皮书指出，人工智能专利技术的快速布局是推动中国人工智能产业发展的关键。
• 中国企业在专利数量上领先，但在质量、技术转化和国际竞争力方面仍有提升空间。
• 未来人工智能产业的发展需要加强核心技术自主知识产权的布局，推动技术转化和应用落地。
• 人工智能将与知识产权深度融合，成为推动产业升级和创新的重要力量。

附录与合作

• 白皮书由胡润百富与汇桔网联合发布，汇桔网提供专业权威的数据支持和分析。
• 白皮书分析了人工智能产业图谱、关键技术、专利发展脉络及国内外对比研究。
• 通过《中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》，进一步了解中国人工智能企业的知识产权布局情况。

未来展望

• 人工智能将继续作为国家重大战略机遇，推动产业升级和创新。
• 中国需加强基础层和技术层的研发，以提升全球竞争力。
• 人工智能与知识产权的融合将形成巨大的产业集群，为经济发展提供新引擎。