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欧洲与人工智能：领先、落后，还是另辟蹊径？

核心内容

人工智能（AI）将在未来几十年内深刻影响全球经济与社会，成为塑造全球竞争力的重要力量。美国和中国在AI领域处于领先地位，而欧洲尽管拥有强大的工业基础和领先的AI研究与人才，但在全球AI竞争中却表现不佳。主要原因包括欧盟数字市场的碎片化、吸引外部投资和人才的困难，以及商业竞争力不足。

主要观点

• AI对全球竞争力的影响：AI技术将带来巨大的经济和社会收益，早期采用者将获得显著优势。然而，AI的全球竞争也可能加剧大国之间的对立。
• 欧洲的AI潜力与挑战：欧洲拥有大量AI初创企业，但整体仍落后于中美。数字单一市场的建设是提升欧洲AI竞争力的关键，但进展缓慢，尤其是受英国脱欧影响。
• 专利与投资差距：美国在AI专利和私人投资方面占据主导地位，而中国在深度学习等领域的专利增长迅速。欧洲在AI私人投资方面明显落后。
• 创新与研发能力：尽管欧洲的创新表现有所提升，但其研发强度仍低于美国、日本、韩国等国家。中国在创新增长速度上超过欧洲。
• 欧盟的AI战略：欧盟将AI视为战略优先事项，强调“可信AI”和伦理考量，试图通过其强大的监管和市场影响力塑造全球AI标准。

关键信息

欧洲AI初创企业分布

• 全球排名：美国（40%）、中国（11%）、以色列（11%）。
• 欧洲国家排名：英国（第4）、法国（第7）、德国（第8）、瑞典（第10）。
• 总数：欧洲共有769家AI初创企业，占全球22%。

AI专利与投资

• 专利数量：2017年中国获得641项AI相关专利，美国仅130项。
• 私人投资：2016年欧洲投入2.4–3.2亿欧元，而亚洲投入6.5–9.7亿欧元，北美投入12.1–18.6亿欧元。

数字单一市场进展

• 立法进展：截至2019年，欧盟已通过28项数字单一市场相关立法，仍有待完成。
• 重要议题：包括跨境内容可携性、非个人数据自由流动、建立高性能计算联合体等。

欧盟的AI战略

• “可信AI”理念：强调透明、多样性、公平性，以保护社会与环境福祉。
• 监管影响力：欧盟希望通过其强大的监管能力（如GDPR）对全球AI标准产生影响，即“布鲁塞尔效应”。
• AI白皮书：2020年发布的AI白皮书提出建立AI研究与创新中心、推动测试与实验平台建设等措施。

欧洲的AI研究与创新

• 研究机构：德国人工智能研究中心（DFKI）是欧洲最大的非营利AI合同研究机构。
• 创新表现：2019年欧盟创新表现首次超过美国，但仍有提升空间。
• 独角兽企业数量：欧洲仅有33家估值超10亿美元的AI初创企业，远低于美国和中国。

欧盟的伦理与监管框架

• 伦理优先：欧盟强调AI的伦理与人类中心导向，试图通过标准制定与监管来提升其全球影响力。
• AI原则：美国政府发布十项AI原则，强调公众参与、避免监管过度、推动可信AI。
• 中国AI战略：中国通过“中国制造2025”计划推动AI发展，目标是到2030年成为全球AI创新中心。

建议与展望

为了在AI领域取得进展，欧盟和成员国应采取以下措施：

• 完成数字单一市场：消除跨境数据流动和5G网络的障碍。
• 加强国际合作：在制定全球AI标准方面与志同道合的国家合作。
• 促进AI生态系统：支持初创企业、加强政府与产业的合作、推动AI在国防和民用领域的应用。
• 提升研发投入：增加私人和公共AI投资，提高研发强度。
• 增强数字主权：在保持技术自主的同时，确保与全球供应链的协同。
• 加强与英国合作：英国是欧洲重要的AI中心，其脱欧可能对欧洲整体AI发展产生负面影响。
• 推动AI伦理与透明度：通过伦理框架和监管措施增强公众对AI的信任。

结论

欧洲在AI领域具备一定潜力，但若想在全球竞争中占据有利位置，必须加强数字基础设施建设、提升研发投入、完善监管体系，并推动更广泛的国际合作。欧盟的“可信AI”战略有望成为其全球领导力的重要支柱，但仅靠规范和监管不足以支撑其竞争力，仍需在实际应用和产业合作方面加大努力。