CCC-数字货币指数研究报告-2018.5.10-16页-1mb
报告摘要
CCC 数币指数研究报告总结
核心内容概述
CCC(Clipper Coin Capital)发布了一份关于其推出的两个数币市场综合指数——CCC50 和 CCC100 的研究报告。该报告详细介绍了指数的编制方法、发布规则以及研究结果,旨在为数币市场提供一个市场基准和投资参考。
主要观点
-
市场基准与投资指引
由于数币市场缺乏像传统金融市场的基准指数,CCC推出了CCC50和CCC100指数,以帮助投资者建立有效的业绩基准,并为未来数币ETF提供投资标的。 -
指数编制方法
CCC指数基于市值选择成分币,剔除上市时间过短或存在异常波动的币种,最终选取市值排名前100的币种作为CCC100的成分币。CCC50则选取前50的币种。
指数以2017年1月1日为基日,基点为100点,采用月平均流通市值指数衰减加权的方式计算权重,以平滑市场波动并保持权重更新频率。 -
指数成分调整规则
指数成分币每月审核一次,调整数量不超过20%。为降低样本周转率,CCC采用缓冲区规则,考虑市值排名和市场稳定性,确保成分币的持续性和代表性。 -
指数表现与市场分析
CCC50和CCC100指数在2017年均表现出高收益,但2018年初因监管收紧和市场情绪变化,指数出现显著下跌。CCC50的年化波动率为95.18%,CCC100为95.36%。
指数中部分币种如SKY和Tether表现出与市场负相关的特性,这可能与其发行时间或市场定位有关。 -
指数代表性与样本选择
前100名的数币市值占比高达94.92%,而前30名的市值占比仅为89.98%。CCC认为,随着市场扩容,CCC100的代表性将逐步增强,而CCC50的代表性可能有所下降。
关键信息
指数编制流程
- 数据来源:使用Coinmarketcap的数据,涵盖价格、市值、交易量等指标。
- 样本筛选:
- 排除上市时间少于60天的币种;
- 排除有异常波动或市场操纵嫌疑的币种;
- 候选币种为市值排名前120的币种。
- 权重计算:采用月平均流通市值衰减加权,公式如下:
$$
S _ {i, m} = \frac {1}{2} \sum_ {t = 1} ^ {M} \frac {S _ {i , t}}{M} + \frac {1}{2} S _ {i, m - 1}
$$
$$
\omega_ {i, m} = \frac {S _ {i , m}}{\sum_ {j = 1} ^ {N} S _ {j , m}}
$$ - 净值计算:基于每日加权收益率,计算每日净值,公式如下:
$$
n a v _ {j} = \left(1 + r ^ {j - 1}\right) ^ {*} n a v _ {j - 1}
$$
指数表现数据
| 指数 | 年化收益率 | 年化波动率 | 累计收益 | 年化跟踪误差 |
|---|---|---|---|---|
| CCC30 | 626% | 94.90% | 1379.26% | 2.70% |
| CCC50 | 634% | 95.18% | 1400.27% | 1.43% |
| CCC80 | 636% | 95.30% | 1406.79% | 0.43% |
| CCC100 | 637% | 95.36% | 1409.82% | 0.00% |
指数相关性分析
- 大多数数币之间具有高于0.5的相关性,反映出市场整体趋同性。
- 有两只币种(SKY和Tether)表现出与市场负相关的特性,这可能是由于其独特的市场定位或发行时间较短所致。
- 相关性热力图显示,越蓝的网点表示相关性越低,越黄的点表示相关性越高。
指数发布规则
- 发布渠道:通过CCC官网和官方微信平台“CCCAgain”发布。
- 发布频率:每日发布一次指数行情。
- 审核机制:每月末审核指数成分币,调整实施时间为月初五个交易日内。
附录信息
- CCC100成分币种(按市值排序)
包括Bitcoin、Ethereum、Ripple、Bitcoin Cash等主要币种,其中灰色为CCC50成分币。 - 样本稳定性:进入成分列表的币种需至少维持3个月,剔除后的币种至少维持3个月后才可能再次进入。
风险提示与免责声明
- 信息可靠性:报告基于公开信息编制,CCC不对信息的真实性、准确性及完整性作任何保证。
- 意见更新:报告中的意见和评估可能随时更改,无需通知。
- 投资风险:指数仅供参考,不构成投资建议,投资者应自行评估风险,并咨询专业顾问。
- 版权说明:报告版权为CCC所有,未经许可不得擅自使用或传播。任何引用或分发均需注明来源,并不得对原意进行篡改或删节。
结论
CCC数币指数系列旨在为投资者提供一个稳定、代表性的市场基准,以辅助投资决策和风险管理。尽管指数表现优异,但投资者仍需谨慎对待市场波动和潜在风险,合理使用指数数据。
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