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研究报告总结：赢在人工智能

核心内容

本报告由《MIT斯隆管理评论》与波士顿咨询公司（BCG）联合发布，总结了2019年人工智能全球高管调研的主要发现。报告指出，尽管人工智能被视为企业的重要机遇，但许多企业尚未实现其价值。成功的企业在人工智能应用中注重战略、组织行为与技术的三位一体，以确保人工智能能够真正赋能业务并创造商业价值。

主要观点

1. 人工智能的价值创造

• 人工智能的潜力巨大：90%的受访者认为人工智能能为他们的企业带来商机，但仅60%的企业认为自己从人工智能中获得了收益。
• 成功企业注重战略整合：将人工智能融入整体战略，而不是孤立地看待其为技术工具，是成功的关键。
• 人工智能创造价值的三大路径：提高效率、增加收入、开发新产品与服务。其中，收入增长是企业未来最大的价值来源。

2. 人工智能的战略与风险

• 风险意识增强：45%的受访者认为人工智能是一种战略风险，这一比例高于2017年的37%。
• 中国企业的风险意识更强：71%的中国受访者认为人工智能既是风险也是机遇，比例远高于全球平均水平。
• 战略偏差是主要风险：企业若未将人工智能视为整体战略的一部分，容易出现战略偏差。

3. 成功企业的组织行为

• 跨职能协作与共识：成功企业注重业务/经营负责人、流程/管理负责人和人工智能专家之间的共识，以确保人工智能方案的有效实施。
• 内部团队建设：领先企业更倾向于建立内部团队，减少对外部供应商的依赖，并通过培训提升员工的AI技能。
• 组织行为决定价值创造：企业不仅需要技术能力，还需要调整组织行为和工作方式，以支持人工智能的广泛应用。

关键信息

1. 人工智能战略与数字化转型结合

• 人工智能不是孤立的技术项目，而是企业数字化转型的重要组成部分。
• 80%的领先企业将人工智能与数字化项目紧密结合，从中获得显著的商业利益。

2. 人工智能应用的挑战

• 数据整合难题：企业需要跨越组织孤岛，整合多源数据，才能有效应用人工智能。
• 人才短缺：几乎所有企业都面临人工智能人才短缺的问题，领先企业则在招聘、借调和培训方面投入更多。
• 项目风险与回报：高风险项目更容易带来高回报，但需要企业具备足够的战略视野和组织能力。

3. 人工智能的落地与执行

• 人工智能不会自动产生价值，需要企业投入资源进行开发与运用的协调。
• 企业应关注人工智能的运用层面，即如何让员工有效使用人工智能解决方案，而非仅仅关注技术开发。
• 闭环反馈机制：通过员工对人工智能建议的反馈，企业可以不断优化人工智能系统，实现持续改进。

人工智能的整合力量

• 人工智能是一种整合力量，能够将分散的数据、流程和行为统一起来，提升企业的整体运作效率。
• 领先企业通过跨职能协作，将人工智能用于多个业务领域，如效率提升、客户体验优化、新产品开发等。
• 企业应以战略为导向，围绕人工智能的潜力重新设计业务流程，而不仅仅是优化现有流程。

企业案例与实践

Aetna

• 将人工智能用于设计供应商网络、防止诈骗、查找超额支付等传统应用。
• 通过人工智能提升客户参与度，实现180%的新投保数增长。
• 将人工智能作为客户体验与商业增长的核心工具。

Generali

• 通过人工智能实现自动化，已有八个应用场景投入生产。
• 将人工智能与客户体验、运营、产品开发等结合，推动业务流程变革。

Roche Diagnostics

• 将人工智能视为实现战略目标的工具，而非独立项目。
• 通过“创新剧场”等方式，帮助高管理解人工智能的实际应用。

SAP

• 强调人工智能的透明性与可解释性，避免“黑箱”操作。
• 通过人类与人工智能的协作，提升决策质量。

Siemens

• 通过人工智能优化招标流程，提升效率20%到30%。
• 人工智能与知识专家结合，成为“数字化伴侣”。

结论

• 人工智能的真正价值在于其战略整合能力，而非仅限于技术层面。
• 企业需要将人工智能视为组织能力的一部分，通过战略协调、组织行为和人才投资来实现价值。
• 高管们应注重长期战略视角，以应对人工智能带来的机遇与挑战。

附录与致谢

• 报告由多位知名专家和高管共同撰写，包括波士顿学院教授、BCG合伙人及《MIT斯隆管理评论》编辑。
• 感谢所有参与调研和访谈的企业高管与专家，他们的经验与见解为本报告提供了丰富的素材。
• 报告引用了多项研究成果，包括《MIT斯隆管理评论》和BCG的过往研究，强调了人工智能与企业战略的紧密联系。

引用方式

《赢在人工智能》，S. Ransbotham、S. Khodabandeh、R. Fehling、B. LaFountain和D. Kiron，《MIT斯隆管理评论》和波士顿咨询公司，2019年11月。