大数据标准化白皮书（2018）_127页_5mb

大数据标准化白皮书（2018版）总结

核心内容

《大数据标准化白皮书（2018版）》由中国电子技术标准化研究院联合多家单位共同编写，旨在系统分析全球和我国大数据政策法规、发展现状、趋势以及标准化工作，推动大数据产业的规范化发展。

主要观点

• 大数据时代背景：全球数据量快速增长，大数据被视为信息时代的“新石油”，具有巨大的商业价值和社会影响力。
• 国家战略支持：我国将大数据上升为国家战略，推动其与互联网、人工智能等深度融合，促进经济发展和社会治理。
• 政策体系完善：国家和地方政府出台多项政策推动大数据发展，包括《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划》等，强调数据共享、开放、安全等关键问题。
• 标准化的重要性：大数据标准化是推动产业发展的重要支撑，涵盖技术、应用、管理等多个层面，对提升产业效率和促进跨领域合作具有重要意义。
• 安全隐私立法：大数据与个人隐私密切相关，各国在立法上强调对数据的保护，如欧盟的GDPR、美国的行业自律模式，我国也在逐步完善相关法律体系。

关键信息

1. 国外大数据政策

• 美国：通过Data.gov推动政府数据开放，发布《大数据研究和发展计划》、《联邦大数据研究和开发战略计划》等，强调数据技术研究、数据安全与隐私保护。
• 欧盟：制定《数据驱动型经济战略》、《欧盟大数据价值战略研究和创新议程》等，推动建立统一的数据保护框架，强调数据共享与隐私保护。
• 英国：设立开放式数据研究所，推动数据驱动型创新，设立专项资金支持大数据研究，预计创造大量就业机会。
• 法国：启动“OpenDataProximaMobile”项目，推动数据在交通、文化、旅游、环境等领域的应用，设立大数据旗舰项目和扶持资金。
• 日本：推动制造业大数据转型，制定《制造业白皮书》，强调数据开放和隐私保护。
• 印度：建立一站式政府数据平台，推动数据共享与开放，强调创新十年和研发投入。

2. 国内政策法规

• 国家政策：国务院和工信部发布多项政策，如《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，强调标准体系建设、数据开放共享、安全保障等。
• 地方政策：多个省市出台大数据发展政策，如《成都市大数据产业发展规划》、《贵阳市大数据标准建设实施方案》等，推动本地大数据产业发展。
• 法律保障：《网络安全法》、《民法总则》等法规逐步完善，强调个人信息保护，明确数据收集、使用、存储等环节的法律责任。

3. 大数据发展现状与趋势

• 推动经济社会发展：大数据在社会管理、公共服务、农业、制造业、金融等多个领域发挥重要作用，具有市场效应、连接效应、福利效应等。
• 核心产业链：包括大数据提供者、产品提供者、服务提供者等，形成了完整的产业生态。
• 商业模式多样化：涵盖数据买卖、信息服务、第三方数据服务、融合服务、软硬件销售等模式。

4. 大数据参考架构

• 提出以数据生存周期为视角的大数据参考架构，包括系统协调者、数据提供者、应用提供者、框架提供者、数据消费者等角色，以及安全隐私和管理角色。

5. 大数据标准体系

• 构建了涵盖技术、应用、管理等领域的标准体系框架，包括基础标准、技术标准、应用标准、管理标准等。
• 制定了重点标准明细表，明确了大数据标准体系的结构和内容。

6. 标准化工作建议

• 完善标准体系：加强标准体系建设，提升标准的科学性和实用性。
• 宣传推广：加强标准的宣传和推广，提高行业和公众的认知度。
• 应用示范：推动重点标准在实际应用中的示范作用，促进标准化落地。
• 数据治理：加强大数据标准化在数据治理领域的推进，提升数据管理能力。
• 人才培养：加快大数据标准化人才队伍建设，为产业发展提供人才支持。
• 国际化发展：推动我国大数据标准的国际化，参与国际标准制定。

重点领域应用

• 社会管理与公共服务：提升政府数据资产管理能力，推动政务数据共享开放，创新市场监管能力，提升城市智能运营水平。
• 农业：推动大数据在农业领域的应用，助力脱贫攻坚。
• 制造业：通过工业大数据提升生产效率，推动产业转型升级。
• 电力与水务：优化资源利用，提高公共服务效率。
• 通信与电子商务：推动数据驱动型创新，提升用户服务体验。
• 交通运输：利用大数据提升交通管理能力，解决交通拥堵问题。
• 金融：加强数据安全和隐私保护，推动金融行业的智能化发展。
• 科学研究：促进数据共享与协作，提升科研效率。
• 教育：推动教育数据的共享与应用，提升教育服务质量。
• 卫生：加强健康医疗大数据应用，提升医疗服务水平。
• 文化：推动数据在文化领域的应用，促进文化创新。

附件：成功案例

• 介绍了多个大数据应用的成功案例，如国家大数据综合试验区建设、政务数据共享平台等，为后续标准化工作提供了参考。

结论

大数据标准化工作是推动大数据产业健康发展的关键，涵盖政策、技术、应用、安全等多个层面。通过完善标准体系、加强宣传推广、推动应用示范、提升数据治理能力、加快人才培养和推动国际化发展，我国有望在大数据领域取得更大进展。