2017中国智慧物流发展报告_19页_4mb

2017中国智慧物流发展报告总结

核心内容

2017年中国智慧物流发展报告指出，智慧物流已成为物流业转型升级的必由之路，其发展与数字经济转型、消费升级及产业结构调整密切相关。报告通过分析技术进步、模式创新、政策支持及实际应用案例，全面展示了智慧物流在降本增效、服务质量提升、可持续发展等方面的重要作用。

主要观点

• 智慧物流是行业发展的趋势：智慧物流引领物流行业向智能化、数据化、协同化方向发展，是实现物流业转型升级的关键。
• 技术与数据驱动发展：大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的应用，显著提升了物流效率和服务质量。
• 政策支持推动行业：政府高度重视智慧物流发展，出台多项政策以促进其应用和推广。
• 区域发展差异明显：东部地区在物流时效和数据化方面表现突出，而中部和西部地区虽有较快提升，但仍需加强。
• 绿色与可持续发展：智慧物流在节能减排、绿色包装等方面取得成效，成为行业发展的新方向。

关键信息

一、背景与趋势

• 2015年中国电子商务GMV超过5万亿元，电商增速约27%，快递增速51%。
• 数字经济发展进入下一阶段，消费升级与新零售革命同步发生。
• 流通基础设施与物流业发展仍处于工业化中期。

二、技术与数据化发展

• 大数据与信息革命2.0：人、事、物数据化，产生大量人与人、人与物、物与物之间的数据。
• 数据化发展指数：2016年境内物流数据完备率指数为84.8，跨境物流仅为13.5，反差明显。
• “N-1-N”模式：电子面单采用“N-1-N”模式，前端对接多商家，后端对接多快递公司，平台居中提供技术支持服务。

三、人工智能与自动化

• 人工智能应用：在客服、路径规划等方面发挥重要作用，如菜鸟网络的配送机器人小G与STARSHIP。
• 仓储与配送机器人：亚马逊KIVA等仓储机器人已投入实用，配送机器人处于试验和试点阶段。

四、物联网与透明化

• 物联网应用场景：包括车辆调度、货物追溯、全程冷链、安全驾驶、供应链协同等。
• 技术应用前景广阔：物联网技术在物流业中的应用展现出广阔前景。

五、绿色与可持续发展

• 甩挂运输：降低单位能耗，节约燃油约17.8万吨。
• 新能源物流车：2015年26个城市投入近3000辆纯电动货车运营，数量是2014年的6倍。
• 绿色包材：菜鸟绿色联盟启动绿动计划，2020年总体碳排放量减少362万吨，50%的包裹替换成绿色包材。

六、智慧物流发展指数

• 综合指数：2016年全年均值为40.9，处于快速发展阶段。
• 指数结构：
  • 数据化发展指数：56.3（境内物流数据完备率较高，跨境物流仍需提升）
  • 数据基础设施指数：18.8（处于起步阶段，但发展速度较快）
  • 智能协同发展指数：45.9（基础协同相对成熟，末端协同仍需加强）

七、瓶颈与未来趋势

• 三大瓶颈：
  1. 跨境数据链路衔接不足
  2. 末端智能程度有待加强
  3. 数据基础设施建设仍是挑战
• 未来发展趋势：
  • 连接物流要素
  • 数据赋能供应链
  • 加强国际数据连接
  • 末端赋能升级

实际应用案例

• 双11履约率提升：2016年双11履约率比2015年提升25个百分点，签收时间较2013年减少近3倍。
• 智慧物流示范单位：政府确定智慧物流配送示范单位，推动行业发展。
• 物流云应用：2016年12月物流云普及率增长至25.4，反映云计算在快递领域的应用加速。

结论

智慧物流在中国正快速发展，其在提升服务质量、降本增效、推动绿色发展等方面成效显著。然而，跨境数据链路、末端智能程度及数据基础设施仍是主要挑战。未来，智慧物流将通过技术进步和政策支持，进一步实现全面升级和广泛应用。