未来的工作新局面：欧洲及其他地区部署AI和提升技能的竞赛_68页_10mb

新工作未来：全球部署AI与提升技能的竞赛

来源： 麦肯锡全球研究所，2024年5月

摘要内容分析：

麦肯锡的研究指出，在欧洲和美国等发达经济体中，自动化技术（尤其是AI）加剧了劳动力市场的结构变化。关键发现如下：

1. 岗位需求变化趋势：至2030年，STEM（科学、技术、工程与数学）相关职位、医疗保健及其他高技能岗位需求将显著增长，增幅达700万岗位（欧洲增700万，美国增700万）。相反，办公室支持、客户服务、生产等岗位需求将持续下降，欧洲或减少30万至500万岗位，美国减少10万至370万岗位。全行业自动化程度预计达20%至30%（2030年）。

2. 技术采纳模式与区域差异：中等采纳情境下，欧洲年度岗位转型需求从2022-2030年间将较历史水平（疫情前）增长1.1-1.5倍。各国间自动化采用率及退化所需技能存在明显差异，高技能岗位在工资水平高且AI准备度高的国家更易转型。

3. 技能需求转变：未来技能需求向技术类（如AI、数据分析编程）、社会与情感型（如创造力、批判性思维、领导力）倾斜。基础认知及物理技能需求涨幅较小。麦肯锡调查显示，企业普遍反映高级数字技能和创新思维短缺。

4. AI部署的社会经济影响：加快AI采纳可提升欧洲年均生产力0.3-3.1个百分点，但需同步管理劳动力转型。应优先投资技术与人力资本，防范技能错配加剧两极分化。

综上，AI和自动化加速推进，既是提升生产力的关键，也需关注其对就业岗位的冲击。企业需通过再培训和引进人才应对技能缺口；政策制定者应设计支持性政策。