云计算价值模型：详解云计算IT价值和业务价值_36页_8mb

云计算价值模型总结

核心内容

本报告从IT价值和业务价值两个维度，构建了云计算价值模型，详细阐述了云计算相较于传统数据中心的优势。云计算不仅在技术层面提供性能、易用性、可靠性、安全性等方面的提升，还在企业业务层面为企业带来降本、创收和可持续发展等价值。

主要观点

1. 云计算的IT价值

• 性能：云平台基于软硬一体架构及持续优化，提供更强的基础设施、数据库、大数据计算和人工智能计算性能。相比传统数据中心，云平台在资源获取周期、数量、类型及伸缩模式上更具灵活性。
• 易用性：云平台提供全面的数据开发产品和服务，支持快速迭代的人工智能开发和应用服务，以及开箱即用的运营管理工具。同时，云平台提供丰富的三方软件和灵活的部署方式。
• 可靠性：云平台通过事前预防、事中监控、事后应对构建了全面的可靠性体系。相比传统方案，云平台具备更强的高可用性和自动修复能力。
• 安全性：云平台提供全面的安全架构，结合DevSecOps能力，可快速构建安全基线，实现“安效”兼得。相比传统点状安全方案，云平台的标准化、自动化和集成化能力显著提升安全效率。

2. 云计算的业务价值

• 降成本：云计算通过资源弹性调度、自动化运维、标准化服务等方式，有效降低企业的显性和隐性成本。传统数据中心存在资源利用率低、运维复杂、隐性成本高、机会成本大等问题。
• 创收入：云计算助力企业提升现有业务收入，同时为创新业务提供快速落地能力。通过提升用户体验、加速市场拓展和创新产品开发，企业能够实现收入增长。
• 可持续：云计算在能源效率、碳排放管理等方面具有显著优势，助力企业实现绿色转型和可持续发展。

关键信息

1. 云计算能力基础

• 云计算特性：超大规模、网络访问、多租户架构。
• 云产品特性：标准化、开放性、自服务能力。
• 厂商运营优势：全球资源布局、丰富人才储备、多场景验证经验。

2. 云计算IT价值

• 性能优势：

  • 基础设施：支持高并发、高吞吐、低延迟。
  • 数据库：云原生数据库通过三层解耦架构实现极致性能和弹性伸缩。
  • 大数据计算：基于湖仓一体、流批一体、大数据AI一体等理念，提供高性能、高弹性、高可用的大数据服务。
  • 人工智能计算：通过高性能并行计算系统、大规模网络和存储系统，支持大模型训练和推理。

• 易用性优势：

  • 提供统一、便捷、标准化的数据开发和管理工具。
  • 支持快速部署、一键迁移、灵活扩展的三方软件生态。

• 可靠性优势：

  • 全面的预防体系、高性能监控体系和高可用应对体系。
  • 支持多可用区部署、自动修复、故障演练等。

• 安全性优势：

  • 责任共担模型，将基础设施安全交给云厂商。
  • 支持动态权限管理、合规审计自动化、DevSecOps快速构建。

3. 云计算业务价值

• 降成本：

  • 显性成本：云平台提供成本测算工具，支持按需、按量计费。
  • 隐性成本：通过降低运维复杂度、减少品牌和业务损失、优化资金使用效率，云计算可有效降低隐性成本。

• 创收入：

  • 提升现有业务收入：通过个性化服务、快速迭代能力、优化用户体验。
  • 创造新收入来源：通过加速创新业务落地、降低试错成本、拓展海外市场。

• 可持续发展：

  • 降低碳排放：云数据中心PUE低于1.2，利用率高于65%，清洁能源使用比例高。
  • 碳资产管理：云平台提供碳足迹追踪、碳监控、减碳计划、合规管理等工具。

结语

云计算虽在某些维度（如成本、安全）上并非绝对优于传统数据中心，但在综合考量下，其整体价值显著高于传统模式。云计算厂商通过持续优化和标准化，构建了全方位的运维、安全、性能、易用性体系，帮助企业实现高效、安全、可持续的数字化转型。

出品团队

• 策划指导：西壁（阿里云公共云TAM负责人）
• 策划指导：穆飞（阿里云研究院负责人）

致谢

感谢所有参与本报告研究的专家和企业，为本报告提供了宝贵意见和建议。