中文大模型基准测评2023年度报告_49页_9mb

中文大模型基准测评2023年度报告总结

国内大模型关键进展

2023年，AI大模型发展进入爆发期，国内大模型从ChatGPT发布后迅速形成共识并迭代。百度、阿里、讯飞等企业发布和升级多款大模型，如文心一言40、通义千问20等。国内大模型在多个方面实现赶超GPT35，尤其在开源领域，如百川智能的Baichuan2系列表现突出。总体分为准备期、成长期和爆发期三个阶段，标志着中文大模型从学术到产业应用的全面推进。

测评体系与方法

SuperCLUE团队设计了综合性测评基准则，强调第三方客观评价。测评采用多轮开放式问题（SuperCLUE-OPEN）和客观选择题（SuperCLUE-OPT），包括四大维度：语言与知识、专业与技能、工具使用、传统安全。国内外代表性大模型被评估，数据自动处理，确保结果公正。2023年新增行业基准，如汽车行业和AI智能体专项测评，扩展了应用评估范围。

大模型综合测评结果

测评显示GPT-4-Turbo领先整体，但国内模型进步显著。文心一言40、通义千问20、AndesGPT等排名靠前。总体分差缩小，国内模型平均分超出国外平均分约4分。各维度表现差异：语言与知识国内模型接近国际水平；专业技能和工具使用国内领先；传统安全测评中Claude2表现最佳，文心一言40等排行国内前列。

四大维度测评分析

• 语言与知识：考察生成、理解、对话等，国内模型如通义千问20均衡。
• 专业与技能：数学、逻辑推理等，GPT-4-Turbo最强，国内文心一言40稳定。
• 工具使用：API调用、任务规划，智谱清言最优。
• 传统安全：偏见、隐私等，Claude2最高分，国内模型安全意识提升。

优秀模型案例

• 文心一言40（百度）：综合能力强，适合知识查询、创作和智能体应用。
• 通义千问20（阿里云）：在编程、对话场景优势，适配垂直行业。
• AndesGPT（OPPO）：端云协同，支持生成、工具调用，移动场景优化。
• Baichuan2-13B-Chat（百川智能）：开源模型在推理和创作领先。

结语

报告强调中文大模型快速发展，差距缩小，安全性成为重点领域。鼓励企业和开发者利用测评结果优化模型，推动AI落地。