AIGC算力全景与趋势报告-量子位智库-2023-41页_2mb

AIGC算力全景与趋势报告总结

一、算力产业现状分析

芯片

• 主力厂商：英伟达GPU占据全球训练算力主导地位，但面临产能不足压力，加速其下游厂商与芯片国产化发展。
• 本土发展：中国路线分为通用GPU路径（高兼容但追英伟达难）与专用AI芯片路径（华为、寒武纪等，适用于垂类模型）；但受限于7nm以下制程缺失及CUDA生态壁垒。
• 技术演进：稀疏计算、存算一体（如亿铸科技）、光子芯片等技术被视为未来突破方向。

服务器

• 市场变化：AIGC驱动AI服务器增速显著，2025年预计达3179亿美元市场规模，中国厂商增势强劲（如浪潮、超聚变）。
• 地域分布：算力需求集中在东部但资源较密集，国家推动“东数西算”以实现算力资源优化调度。

云计算与模型应用

MaaS模式

• 商业模式：大模型厂商通过“模型即服务”（MaaS）承接企业需求，降低应用门槛，优化基础设施成本。
• 典型玩家：阿里、百度、腾讯等均已构建云智一体服务体系，扩展垂直行业场景。

二、发展趋势

五新维度

1. 新技术芯片：存算一体、光子、脑启发芯片将突破单卡性能瓶颈。
2. AI服务器与智算中心：国产芯片+超算融合提升算力供给效率，推动“算力租赁”模式普及。
3. 游戏规则重置：云服务标准由算力向“云智一体”能力迁移，催生新生态。
4. AI模型一体机：云厂商将AI模型适配至硬件，形成“开箱即用”的传统行业解决方案。
5. 智算新基座：智算中心贯穿算力调度、网络优化与产业部署，保障东数西算有效联动。

三、周期预测

阶段划分

• 基建期（2023–2025）：GPU供应商与服务器厂商受益最大，英伟达成为关键技术根基。
• 开发期（2026–2028）：推理芯片市场的精细化演变，重点在AI训练向推理中心态转移；对能效需求提升。
• 商业期（2028+）：算力轻量化、AIGC模型深度融合用户侧，模型即App成为主要形态。

四、典型案例分析

• 阿里/百度/腾讯：提供MaaS平台和底层算力，形成长期粘性生态。
• 墨芯AI：稀疏计算技术优化算力与能耗，已服务超百亿参数大模型。
• 中科曙光/华 为：整合软硬件资源，形成云+框架+模型闭环。
• AutoDL：算力调度平台支持高校、企业高效调用国产芯片与英伟达云资源。
• 亿铸/西数/清微智能：探索存算一体、可重构计算等前沿路线。

结语

中国AIGC算力产业正处于高速追赶阶段，需在硬件创新、系统级算法整合、云边算力调控三方面重点突破；通过MaaS与智算中心的融合，有望支撑模型快速商业化，构建可持续的新型算力经济。