英诺森:资产密集型企业供应链发展趋势白皮书_35页_17mb
报告摘要
资产密集型企业数字化供应链发展趋势白皮书总结
核心内容
资产密集型企业(如电力、轨道交通、石油石化等)的供应链具有以下核心特性:
- 供应链核心价值在于保障供应、库存安全、责任明确等。
- 供应链链路层级与环节构成复杂,存在多层管理、流程冗长等问题。
- 物资管理难度大,涉及种类繁多、单价高、保管要求苛刻等。
- 供应链基础设施相对落后,存在老旧仓库、运输设备等问题。
- 供应链信息化管理程度不足,一线人员难以感知系统价值。
主要观点
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供应链平衡感
- 企业应避免单一特性(如精益化或韧性)的过度追求,应建立供应链的平衡感,以实现整体供应链的高效与稳定。
- 平衡感应从企业发展和供应链运行两个层面进行构建,以优化资源配置和决策。
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打造供应链数字孪生体
- 数字孪生技术是未来供应链管理的重要趋势,通过构建虚拟与现实的映射关系,提升供应链的预测、优化与协同能力。
- 数字孪生的应用将从单一实体扩展到多个实体组合、业务流程与决策,实现更全面的模拟与优化。
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发展绿色供应链
- 绿色供应链是未来发展方向,通过资源节约、环境友好等理念提升企业可持续发展能力。
- 绿色供应链建设应从绿色供应商管理、绿色生产、绿色物流、绿色回收四个维度入手。
- 新兴技术如人工智能、大数据等将推动绿色供应链的实现。
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重视企业资产健康
- 物资作为企业流动资产,其库存水平和结构对资产健康至关重要。
- 通过需求预测、库存优化、数据管理等方式,提升资产周转率与库存健康水平。
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挖掘小数据的大价值
- 资产密集型企业数据量相对有限,但可通过“小数据”实现业务价值的提升。
- 建议从业务场景、数据治理、主数据管理等方面入手,提升数据质量与应用价值。
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重塑供应链能力网
- 供应链能力网是企业构建生态、实现资源协同的重要手段。
- 通过横向共享业务节点能力、纵向拓展供需端信息、整合多元资源等方式,推动供应链的生态化发展。
关键信息
技术驱动
- 数字化供应链依赖于数据获取、数据应用、数据价值展现及操作支撑。
- 物联网、5G、AI、大数据等技术是推动供应链升级的关键。
- 通过智能物联网(AIoT)技术,实现供应链全链路可视化、智能化。
业务实践
- 扬子石化通过数字化供应链管理,在仓储效率和管理水平上获得显著提升。
- 英诺森打造的Supply Chain ONE平台,提供物资数据管理、需求计划管理、智能仓储管理、智能配送管理、智能需求预测和供应链协同等功能,为资产密集型企业提供端到端解决方案。
政策与环境影响
- 国内政策推动供应链安全、绿色化及智能化发展。
- 国际政治环境的不确定性促使企业重新布局供应链,减少对高风险区域的依赖。
- 人口老龄化趋势促使企业从“人”向“人+技术”转型,提升人力资源效率。
未来趋势
- 供应链将向智能化、绿色化、生态化、平衡化方向发展。
- 数据将成为供应链管理的核心资源,需加强数据治理与数据应用。
- 供应链能力网将推动企业构建更加开放、协同、高效的供应链生态。
结语
资产密集型企业未来五年将是构建供应链竞争优势的关键时期,供应链的升级应从理念、数据、技术、生态多方面入手,打造敏捷、平衡、绿色的供应链体系,提升企业整体运营效率与竞争力。
参考资料
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