腾讯云_Gartner：2024生成式AI产业落地路径研究报告_70页_10mb

生成式AI产业落地路径研究报告

生成式AI已成为推动产业变革的核心动力，帮助企业挖掘新的增长机会，实现降本增效。

技术发展与挑战

生成式AI技术飞速发展，大模型能力不断提升。然而企业落地面临两大难题：场景价值评估困难和落地技术路线选择不当。

腾讯云解决方案

腾讯云联合Gartner提出两大方法论工具：

1. 生成式AI应用场景矩阵：从场景价值与技术成熟度两个维度进行定位
2. 生成式AI应用落地路线：提供三类标准化技术路线

落地路线三种模式

1. 标准软件路线：适用于通用知识问答、会议纪要、代码助手等场景
2. 标准模型能力增强路线：适用于知识增强问答、客服机器人等场景
3. 定制化模型精调训练路线：适用于金融风控、医疗辅助诊断等专业场景

典型应用场景

覆盖金融、医疗、教育、政务、制造业等多个行业的最佳实践案例，展示了生成式AI在具体场景下的应用价值。

未来展望

生成式AI将继续进化，技术发展主要方向包括：

1. 更加高效的大模型架构
2. 多模态融合发展
3. 具身智能的突破创新

最后，腾讯云致力于深入挖掘技术潜力，助力实体经济高质量发展，为企业数智化转型提供增强动力。