2018年-投中研究院_2018_AI_产业投融资研究报告_投中网_连接人信息与资产_77页_3mb

2018 AI产业投融资研究报告总结

核心内容

2018年AI产业投融资情况呈现出企业融资数量放缓但融资规模持续扩大的趋势。AI技术已进入阶段性过剩阶段，企业更关注如何将技术应用到实际场景中。中美科技巨头在AI布局上存在显著差异，中国科技巨头（BATI）更注重应用层，而美国科技巨头则侧重于基础层和核心技术。

主要观点

01 A轮前后差异明显

• 多数AI项目集中在发展初期，A轮及天使轮投资占比达68%。
• 投资机构更倾向于A轮后投资，因为这些项目发展更加明确，技术应用更成熟。
• 融资金额集中在A、B、C轮，A轮前项目融资金额较小。

02 中美科技巨头AI投资差异突出

• 中国科技巨头以AI应用层为主，通过开放平台接入各方应用，形成产业生态。
• 美国科技巨头则倾向于投资AI基础层及技术层企业，利用其平台及产品输出应用。

03 AI技术阶段性过剩

• AI技术已进入成熟阶段，应用场景成为关键。
• 企业通过自有业务延伸、投资或合作，推动技术落地。

04 热点投资应用场景可归纳为智慧城市

• 智慧城市是AI技术的重要应用场景，涵盖智慧交通、无人驾驶、智慧医疗等多个领域。
• AI与物联网、云计算、大数据结合，推动城市智能化发展。

关键信息

AI产业投融资情况回顾

• 2018年H1融资额超过2017年全年，平均单笔融资额达5.45亿元。
• 北京、广东、长三角地区集中了91%的AI投资，其中北京占据主导地位。

融资轮次分布

• A轮及天使轮占比高，但融资金额主要集中在A轮、B轮和C轮。
• 2018Q2平均单笔融资额达到4.6亿元，是全年融资额最高的季度。

中美科技巨头AI产业战略投资布局

• 中国BATI四大平台：

  • 百度：以DuerOS和Apollo双端驱动，重点布局自动驾驶和智能汽车。
  • 阿里巴巴：以云和芯片为基础设施，布局智慧城市，投资应用层项目。
  • 腾讯：以AI Lab、微信实验室和优图实验室为核心，布局医疗健康和教育。
  • 科大讯飞：专注于智能语音，布局教育、医疗、司法和智慧城市。

• 美国科技巨头：

  • Google：以开源平台和深度学习为核心，布局基础层和技术层。
  • Facebook：以用户数据为基础，布局技术层和应用层，重点在人脸识别和图像识别。
  • Amazon：以云计算为依托，布局AI基础层和技术层。
  • Apple：以“小而美”的初创公司为依托，提升产品智能化水平。

AI投资案例数与占比

• 百度AI投资案例数占比逐年上升，2018年投资案例数占当年总案例数比例最高。
• 阿里巴巴在2018年AI投资案例数迅速增长，尤其在智慧城市领域表现突出。
• 腾讯AI投资案例数位居BATI首位，投资行业分布广泛，尤其重视医疗健康。
• 科大讯飞AI投资案例数相对较少，但主要集中在成长期项目。

投资案例分析

百度AI+汽车交通类项目

• 主要投资自动驾驶、智能驾驶、智能汽车等领域。
• Velodyne、中科慧眼、xPerception等企业在环境感知方面发挥重要作用。
• Apollo生态成员可缩短供货时间，推动激光雷达规模化生产，降低价格。

阿里巴巴智慧城市类项目

• 投资智慧城市相关项目，如城市安防、智慧交通、智能生活和智能物流。
• ET城市大脑和Link物联网平台为智慧城市提供数据和计算能力支持。
• 投资医疗数据公司，利用腾讯觅影进行精准医学研究。

腾讯AI+医疗健康项目

• 投资医疗数据公司，提升诊断能力。
• 腾讯觅影作为AI医学影像专家，提升基层医疗机构诊断水平。
• 企鹅医生和CLOUDMEDX等项目推动分级诊疗，改善医疗资源分配。

科大讯飞AI+教育项目

• 投资教育领域，如东方讯飞和讯飞乐知行。
• 东方讯飞专注智能批改，讯飞乐知行推动智慧校园建设。
• 投资项目涵盖智能纸笔课堂、智慧组卷工具、自适应学习平台等。

AI技术与产业生态

AI技术层级

• AI产业通常分为基础层、技术层和应用层。
• 基础层包括算法、算力、硬件芯片、物联网、云计算等。
• 技术层包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。
• 应用层包括智慧交通、医疗健康、金融、教育等。

技术驱动与应用场景

• AI技术与物联网、云计算、大数据相互融合，形成完整的产业生态。
• 通过技术层布局，推动AI产业链完善，提升用户体验。

AI框架与开源平台

主流AI框架

• TensorFlow：由Google开发，支持多种编程语言，社区活跃，使用门槛低。
• Caffe：由BVLC开发，专注于图像识别。
• Keras：由fchollet开发，基于Python，易于使用。
• Torch：由Facebook开发，专注于深度学习和神经网络。

开源与技术共享

• Google和Facebook均重视开源，推动技术共享和社区发展。
• 开源平台促进了AI技术的快速迭代和应用落地。

结论

2018年AI产业投融资呈现出企业数量减少但融资规模扩大、应用场景成为核心、中美科技巨头布局差异显著等特点。中国科技巨头更注重应用层，推动AI技术落地；美国科技巨头则侧重于基础层和技术层，为AI发展提供底层支持。AI技术与物联网、云计算、大数据的融合，推动了智慧城市、医疗健康、教育等领域的智能化发展。