【6GANA】6G_AI数据服务框架与使能技术_28页_2mb

6G AI数据服务框架与使能技术总结

核心内容

6G网络将内生感知与智能作为其核心能力，旨在通过AI算法提升网络性能、用户体验及行业应用。6G AI数据服务作为关键使能技术，将数据作为一种服务产品进行采集、预处理、分发、分析和发布，满足数据监管法律法规的要求，实现数据的资产化变现。该服务支持跨域、跨平台的数据协作，兼顾数据共享与安全，是构建新型智能网络架构和实现数据价值的关键。

主要观点

• 6G数据服务的重要性：6G将数据服务从传统的“管道”角色转变为数据平台，支持AI训练与推理、数据共享与交易、数据安全保护等能力。
• 数据服务框架：提出独立于传统用户面的数据服务架构，支持分布式数据采集、处理、存储和分析，满足多场景、多数据类型的处理需求。
• 数据面功能：6G数据面由DO、DC、DA、TAA、DSF等组成，支持数据编排、路由转发、隐私保护、数据存储等关键功能。
• 使能技术多样性：涵盖数据服务编排、数据路由转发、数据预处理、数据安全保护、数据编织等技术，提升数据处理效率与安全性。
• 应用场景广泛：包括AI原生网络架构、元宇宙体验优化、工业互联网、跨域多中心数据服务、服务质量预测等，体现6G数据服务在多个领域的应用潜力。

关键信息

6G AI数据服务定义

• 数据来源包括用户签约数据、网络数据、感知数据及AI数据。
• AI数据涵盖训练数据、中间数据、输出数据等，如模型、梯度、置信度、向量等。
• 数据服务需满足数据监管、隐私保护、安全访问、数据复用等要求。

6G数据面架构

• 组成单元：DO（数据编排器）、DC（数据控制器）、DA（数据代理）、TAA（可信锚点代理）、DSF（数据存储功能）。
• 数据面功能：负责数据采集、预处理、转发、存储、分析、安全保护、隐私处理等。
• 数据面与控制面/用户面关系：数据面是控制面和用户面的数据消费者和提供者，支持多类型的跨域数据交互。

数据服务使能技术

• 数据服务编排技术：实现跨域数据管道的构建与管理，支持实时性、灵活性、安全性。
• 数据路由转发技术：支持三种模式（DA有状态、DA无状态、报文和DA均无状态），提升数据传输效率与灵活性。
• 数据预处理技术：支持流式数据和批数据处理，包括清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验等。
• 数据安全保护技术：
  • 投毒防御：基于区块链的去中心化机制，增强对恶意数据的识别与防护。
  • 同态加密：支持在密文上进行运算，但存在计算和通信开销大等问题。
  • 安全多方计算：保护隐私、确保计算正确性，但性能较低。
  • 差分隐私：通过添加噪声保护隐私，但影响计算精度。
• 数据编织技术：一种新型数据架构，支持异构数据源的统一连接、访问和管理，提高数据开发效率和数据利用率。

应用场景

• AI原生的新型无线网络架构：实现网络资源的智能调度，支持多类型、多维度资源的优化。
• 体验提质和网络提效：通过网络AI实现对用户体验的感知、诊断和优化，提升网络效率。
• 工业场景：推动工业互联网的全数字化与智能化，包括生产工具、产线、数字孪生等。
• 跨域跨平台多中心数据服务：通过数据编织实现多中心数据的统一访问和管理，提高数据开发效率。
• 服务质量预测：通过数据面架构实现模型训练与推理，支持对网络服务质量的预测与优化。

总结与展望

6G AI数据服务将数据视为网络的重要资产，推动数据的高效利用与价值变现。其独立的数据面架构和统一可信、动态灵活的数据服务框架，将提升网络智能能力，支持跨域数据协作和安全共享。未来，随着AI技术的不断发展，6G数据服务将在更多行业和场景中发挥关键作用，推动数字化转型与智能化发展。同时，数据编织、联邦学习等技术将进一步优化数据服务的效率与安全性，成为6G网络的重要支撑。

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