2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告-42页_6mb

AI大模型赋能智能座舱研究报告总结

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1 大模型的发展与行业应用

AI大模型基于深度学习技术，发展依赖数据、算力和算法三大要素。截至2024年7月，全国通过登记的行业大模型达136款，占68%。AI大模型推动教育、金融、办公、政务、医疗等行业数字化转型，2024年中国人工智能产业规模预计突破2800亿元。

大模型发展分为三个阶段：

• 1956-2005年萌芽期
• 2006-2019年沉淀期
• 2020年至今爆发期（如GPT-3、ChatGPT系列）

目前国内外大模型厂商呈现“两强多势”格局，中国方案正快速追赶。

2 智能座舱的发展与AI大模型应用

智能座舱是配备智能化、网络化车载产品的座舱空间，集成了驾驶员交互、影音娱乐、环境控制等系统，正从单纯的功能载体向“第三生活空间”转变。

AI大模型在智能座舱中的应用主要提升三方面体验：

1. 听、说升级：实现多语种、多方言交互，提升语音识别精准度与语义理解能力
2. 体验升级：提供基于用户画像的个性化服务与娱乐推荐
3. 感知升级：实现图像、触觉等多模态数据融合感知

3 典型AI大模型应用智能座舱案例

各车企采取不同的大模型合作策略：

• 新势力车企（蔚小理）倾向自研大模型
• 汽车品牌（如理想、蔚来、小鹏、吉利等）主要采用合作研发模式

代表性案例：

• 蔚来汽车的NOMI系统结合多模态感知技术，提供情绪化人机交互
• 小鹏汽车搭载AI天玑系统，集成语音、手势等多种交互方式
• 吉利银河L6落地百度文心一言大模型，实现智能对话产品
• 华为鸿蒙座舱的千悟模型实现多模态信息融合
• 商汤绝影为车舱提供多模态交互解决方案

4 AI大模型赋能智能座舱的挑战与机遇

4.1 主要挑战

• 算力需求高，算力分配和成本问题突出
• 隐私保护风险与数据安全担忧
• 缺乏对用户场景的深度挖掘
• AI在座舱内的功能同质化问题严重

4.2 发展趋势

• 多Agent协作提升决策能力
• 人车交互向情感化、拟人化发展
• 多模态交互体验（语音+视觉+手势）
• 座舱向“第三生活空间”场景化演进
• AI从工具向数字助理转型

未来的发展方向将以用户需求为中心，深度挖掘车载场景，打造类人交互体验，实现真正的“人-车-服务”无缝协同。