2020年8月中国数字经济指数报告_19页_813kb
报告摘要
中国数字经济指数总结(2020年8月)
核心内容概述
2020年8月,中国数字经济指数录得649,环比下降5.4%。指数下降主要由产业指数下降引起,而溢出指数、融合指数和基础指数则呈现不同程度的环比下降。全国数字经济指数的变动反映了数字经济在不同领域的表现和趋势,各省数字经济发展水平差异显著,且融资情况与区域经济实力密切相关。
主要观点
- 全国指数变动:2020年8月,全国数字经济指数环比下降5.4%,主要受到产业指数下降的影响,其他三个一级指数也呈现下降趋势。
- 产业指数变化:互联网、人工智能和大数据产业指数分别环比下降59.4%、7.0%和5.1%,显示数字经济产业投入有所回落。
- 融合指数表现:工业互联网和金融科技领域投入环比上升,而智慧供应链和共享经济领域投入则显著下降。
- 溢出指数趋势:全行业溢出指数上升20.7%,但制造业溢出指数下降47.6%,表明数字经济对制造业的推动作用减弱。
- 基础设施指数:数据资源管理指数下降32.0%,互联网基础设施和数字化生活应用普及程度基本持平。
- 各省指数排序:
- 数字经济指数前五名:广东(1665)、北京(1438)、江苏(1343)、上海(1258)、浙江(1237)。
- 产业指数前五名:广东(4.5)、北京(3.6)、江苏(3.5)、上海(3.4)、浙江(3.2)。
- 溢出指数前五名:北京(11.7)、西藏(11.5)、青海(11.2)、上海(10.8)、江苏(10.7)。
- 融合指数前五名:辽宁(104)、山东(60)、广东(54)、北京(53.5)、四川(49)。
- 基础设施指数前五名:广东(1.31)、四川(1.23)、浙江(1.13)、陕西(1.13)、湖北(1.12)。
- 各省排名变化:
- 排名上升最快的是海南(从26名升至23名)。
- 排名下降最快的是黑龙江(从12名降至22名)。
- 后五名省份为内蒙古、新疆、宁夏、青海和西藏,指数均低于500。
关键信息
一级指数构成与变动
| 一级指数 | 指数值 | 环比变动 |
|---|---|---|
| 产业指数 | 312 | -54.2% |
| 溢出指数 | 104 | +20.7% |
| 融合指数 | 229 | -11.2% |
| 基础设施指数 | 110 | -16.1% |
产业细分指数
- 互联网产业:280,环比下降59.4%。
- 人工智能产业:635,环比下降7.0%。
- 大数据产业:564,环比下降5.1%。
融合指数细分领域
- 工业互联网:447,环比上升8.3%。
- 智慧供应链:168,环比下降20.9%。
- 共享经济:205,环比下降22.9%。
- 金融科技:193,环比上升8.4%。
融资情况分析
- 融资件数分布:前十五名省份占据全国97%的融资事件,其中前五名(北京、广东、浙江、江苏、上海)占据85%。
- 时间趋势:2013-2015年融资件数快速增长,2015-2018年趋于平稳,2019年后迅速下降。
- 行业分布:互联网和相关服务是六个主要省市中融资最多的领域,软件和信息技术、电信广播和卫星通讯、硬件等产业在不同省份表现差异显著。
指标体系说明
| 一级指标 | 二级指标 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 数字经济产业指数 | 大数据产业(劳动、资本、创新投入) | 招聘网站、工商局、风险投资数据、专利与专利转移中心 |
| 互联网产业(劳动、资本、创新投入) | ||
| 人工智能产业(劳动、资本、创新投入) | ||
| 数字经济融合指数 | 工业互联网(劳动、资本、创新投入) | |
| 智慧供应链(劳动、资本、创新投入) | ||
| 共享经济(劳动、资本、创新投入) | ||
| 金融科技(劳动、资本、创新投入) | ||
| 数字经济溢出指数 | 制造业对数字经济的利用率 | 国家统计局、招聘网站、专利与专利转移中心 |
| 制造业占比 | ||
| 其他行业对数字经济的利用率 | ||
| 其他行业分别占比 | ||
| 数字经济基础设施指数 | 数据资源管理体系 | 招标网站、招聘网站、风险投资数据、滴滴出行、CNNIC、国家统计局 |
| 互联网基础设施 | ||
| 数字化生活应用普及程度 | 滴滴出行 |
数据来源与联系方式
- 数据来源:财新智库、Caixin Insight、BBD(数联铭品)
- 联系方式:
- 财新智库:王喆,电话 +86-10-85905019,邮箱 zhewang@caixin.com
- BBD:陈沁,电话 +86-28-65290823,邮箱 chengin@bbdservice.com
指数意义
“中国数字经济指数”是财新数联研发的月度发布指数,作为新经济系列指数(NEI)的子指数,旨在通过大数据挖掘手段,度量由信息技术革新驱动的数字经济的增长,反映数字经济对社会效率的推动作用,并为政府、企业和投资者提供参考依据。
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