赛迪智库-2018年中国智能制造发展形势展望-2017-12页-4mb

报告摘要

2018年中国智能制造发展形势总结

核心内容

2018年，中国智能制造发展进入全面推进阶段，制造业智能转型加速推进，核心装备供给能力稳步提升，智能制造新模式加快推广应用，标准体系进一步完善，系统解决方案供给能力快速提升。然而，仍面临关键技术装备和软件受制于人、创新体系不健全、基础支撑能力不足、生态体系发展滞后等突出问题。为此，赛迪智库提出了完善创新体系、夯实发展基础、强化人才培育、培育系统解决方案供应商等政策建议。

主要观点

智能制造发展进入新阶段：经过三年试点和探索，智能制造推进体系基本建立，新模式不断涌现，标准体系持续完善，关键技术装备取得突破，全面推进智能制造的条件已基本成熟。
制造业智能转型全面推进：2018年智能制造将由点状突破向区域制造业提升迈进，从基础条件好和需求迫切的行业向所有制造业行业扩展。
核心供给能力显著提升：高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等关键技术装备和系统解决方案的供给能力将有效提升，形成一批具有自主知识产权的智能制造中国方案。
智能制造新模式加速推广：通过新一代信息技术与制造装备的融合，各行业将加快推动智能制造新模式的实施，形成多样化的制造和商业模式。
标准体系进一步完善：2018年将完成《国家智能制造标准体系建设指南（2018版）》的修订，加快智能制造标准的立项和制修订工作，推动标准试验验证平台建设。

关键信息

一、智能制造发展形势

智能制造推进体系基本建立：《智能制造发展规划（2016-2020年）》、《智能制造工程实施指南》等政策文件发布，形成顶层架构。
新模式不断涌现：包括大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂、产品可追溯、能源优化管理、网络协同制造、远程运维服务等。
标准体系持续完善：制修订的标准基本覆盖基础共性和关键技术标准，石化、民爆、家电、船舶等行业加速推进本行业标准研制。
关键技术装备取得突破：如三维五轴联动光纤激光切割机床、高精密RV减速器、谐波减速器等。

二、需要关注的问题

关键技术装备和软件受制于人：
- 高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备等仍较薄弱。
- 数字化设计与制造等核心技术亟待提升。
- 工业机器人市场约60%由外资品牌把持，高档数控系统、高性能传感器和PLC依赖进口。
创新体系不健全：
- 尚未形成“产学研金政一体化”的协同创新体系。
- 公共服务平台数量不够，能力不强。
- 联盟、协会和共性技术研发机构不足。
基础支撑能力薄弱：
- 智能制造标准规范体系尚不完善，存在缺失滞后和交叉重复。
- 工业软件被国外垄断，研发设计软件、嵌入式软件等存在短板。
- 工业互联网基础设施亟待完善，信息安全意识不足。
生态体系发展滞后：
- 自主的系统集成商规模小、供给能力不强。
- 缺乏提供规划咨询、试验验证、资源共享等服务的平台。
- 智能制造人才总量不足，高层次人才、复合型人才和技能人才短缺。

三、政策建议

完善智能制造创新体系：
- 强化关键共性技术攻关，提升工业机器人、传感器、PLC及工业软件的自主化水平。
- 推动制造业创新中心建设，建立市场化选择机制，加快技术成果产业化。
- 建立跨界融合创新机制，搭建通用平台、测试验证实验室、市场推广服务平台等。
夯实智能制造发展基础：
- 制定急需的基础共性和关键技术标准，搭建标准测试平台。
- 推动软件定义网络、5G、窄带物联网等技术在工业互联网基础设施中的应用。
- 建设行业云制造平台和中小企业云制造平台，提升工业数据分析服务能力。
强化智能制造人才培育：
- 加强企业家队伍建设，推动理念、管理、商业模式创新。
- 鼓励不同领域企业联合培养复合型技术人才。
- 创新产教融合机制，建立智能制造人才实训基地，培养高素质技能人才。
培育系统解决方案供应商：
- 推动装备制造、自动化、信息技术企业向系统解决方案供应商转型。
- 加强与地方政府、金融机构对接，破解资金困境。
- 研究制定供应商标准，强化服务质量管理，推进团体标准研究与制定。