2018-云计算在医疗行业的应用医疗云可信选型评估标准发布_27页-1mb

云计算在医疗行业的应用总结

核心内容

云计算在医疗行业的应用已进入关键窗口期，国内医疗云部署稳健推进。通过三大应用模式（院内私有云、医院混合云、区域医疗云）的落地，云计算有效解决了医疗行业在资源分配、数据互通、信息化建设等方面的瓶颈问题，推动了医疗云行业的健康发展。同时，云计算为医疗大数据和人工智能提供了坚实的技术基础，助力医疗行业实现精准化治疗和智能化服务。

主要观点

• 医疗资源不足与分布不均：我国每千人执业医师和注册护士数量远低于世界平均水平，医疗资源倒三七结构导致患者集中流向大医院，基层医疗发展受限。
• 数据孤岛问题严重：医院内部系统不互通，院间信息不共享，电子病历普及率低，制约了大数据和人工智能的发展。
• 云计算的优势：云计算具备成本降低、效率提升、互联互通、IT外包、治疗精准化等优势，能够有效应对上述挑战。
• 政策支持：国家出台多项政策支持云计算在医疗行业的应用，包括《新一代人工智能发展规划》、《云计算发展三年行动计划》等，为医疗云发展提供了良好的政策环境。
• 医疗云市场快速增长：2016年我国医疗云市场规模达514.9亿元，增速高于全球平均水平。预计2020年医疗信息化总花费将达430亿元，临床信息化解决方案市场规模将达52.17亿元。
• 私有云为主导：目前医疗行业主要采用私有云模式，以保障数据安全和系统稳定性，公有云接受度逐步提升。

关键信息

三大应用模式

1. 院内私有云模式

   • 适用于信息化程度高的三甲医院，满足HIS、PACS等核心系统上云需求。
   • 目标是实现院内信息系统的互联互通与统一管理。

2. 医院混合云模式

   • 将敏感数据保留在私有云，非敏感数据和冷数据存储于公有云。
   • 适用于存储系统压力大、冷数据量大的医院。

3. 区域医疗云模式

   • 以县（区）级平台为核心，连接乡镇卫生院和社区服务中心，支持远程医疗、分级诊疗。
   • 实例：山东济宁市区域影像云平台，实现影像全流程管理、检查结果互认共享。

医疗云发展面临的挑战

• 需求侧挑战：

  • 数据互通与共享困难，隐私保护立法不完善。
  • 终端数据多样化，对云计算厂商提出兼容性与交互优化要求。
  • 医疗行业对IT服务中断容忍度极低，试错风险高。

• 供给侧挑战：

  • 缺乏对云计算的行业认知，需建立安全、稳定、合规的信任体系。
  • 行业应用经验不足，需探索适合医疗行业的运作模式。
  • 新技术如认知服务、深度学习对数据建模和算法提出更高要求。

客户关注点

• 安全：数据访问控制、多租户隔离、数据保护、日志审计、安全事件处理机制。
• 服务：服务开放性、SLA协议、运维服务。
• 性能：支持高清图像传输、在线音视频交互、实时数据调阅。
• 成本：需考虑长期服务费用，避免因续签产生额外负担。

医疗云可信选型评估标准

标准发布与内容

• 标准发布背景：在2017年7月25日的“2017可信云大会”上发布了首批医疗云可信选型评估标准，包括影像云、远程会诊云、心电云、病理云和健康管理云。
• 标准制定过程：
  • 调研阶段（2016.10-2017.3）：企业调研、标准框架形成。
  • 定向咨询阶段（2017.4-2017.6）：收集行业意见，形成初稿。
  • 集中讨论阶段（2017.7）：召开两次研讨会，完善标准内容。
  • 标准发布（2017.7.25）：正式发布首批标准，涵盖多个医疗云应用场景。
• 参与单位与专家：
  • 起草单位包括中国信息通信研究院、多家三甲医院、科研机构、通信企业和技术公司。
  • 主要起草人有王秀梅、赵阳光、刘宇等50余名专家。

评估指标与流程

• 评估指标：涵盖数据安全、系统性能、服务质量和权益保障等方面。
• 评估流程：
  1. 材料审查：检查技术、管理、运营文档的完整性与准确性。
  2. 技术测试：测试功能、性能、安全性等。
  3. 实地考察：评估实际运营情况和服务记录。
  4. 专家评审：邀请主管部门、专家和用户代表组成评审团，企业进行现场答辩。

结语

医疗云可信选型评估工作的启动，有助于建立供需信任体系，推动医疗云应用深入发展，为产品开发和市场规范提供指导。随着政策支持和技术进步，医疗行业正逐步实现云计算的全面应用，为智慧医疗和精准医疗提供坚实支撑。