美联储-社会保障与高频劳动力供给：来自优步司机的证据（英）-2024-62页_3mb

社会保障金对Uber司机高频劳动供给的影响：证据来自Uber司机

本文利用Uber司机的高频率数据，结合社会保障金发放时间异质性的特点，探讨了社会保障金领取对劳动供给的影响。通过一种新颖的研究设计，我们发现了老年司机（年龄超过62岁）在领取社会保障金时平均减少劳动供给约2%-5%，且影响主要体现在活跃度的下降。然而，这种平均效应无法反映个体间的异质性。

在个别司机的层面上，我们估计了个体处理效应，并发现大多数司机对社会保障金发放几乎没有反应，只有约1%的司机表现出显著的反应：在社保发放日当天，其劳动供给减少了40%左右，平均收入减少了20%。这种反应无法用流动性约束（预期会在收款前增加工作，但观测到的行为却相反）解释，从而支持了非标准偏好（如目标收入行为或时间偏好不一致）的假设。

这一发现不仅印证了标准劳动力供给模型在多数情况下的适用性，同时也揭示了少数司机行为的偏差。相较于之前研究中常见的整体平均效应微小或无效应的结果，本文强调在平均效应背后存在少数高响应个体的显著作用。此外，研究表明Uber司机可在一周前提前领取即时支付（Instant Pay），快速获取收入，这也影响其对社会保障金的反应。

本文强调，即使是这类高度可预测的转移支付，也可能带来显著的扭曲，但这种扭曲主要集中在少数司机群体中，并非普遍存在。如果忽略个体间的异质性，则可能低估社会保障制度对劳动力市场的影响，政策制定应考虑进一步了解和识别这些高响应个体，以更好地设计干预措施。

关键发现：

• 平均效应：劳动力供给减少2%，但经济意义较小（仅发生在少数司机）。
• 个体异质性：约1%的司机表现出高达40%的劳动供给减少。
• 政策含义：社会保障金发放的异质性可以识别少数响应者，并应对劳动力供给的扭曲进行更精确的政策干预。