2017-如何推进智能网联汽车信息安全体系建设_27页-3mb

智能网联汽车信息安全总结

核心内容

智能网联汽车在信息安全方面面临诸多挑战，需要从组织、技术、管理、运营等多个维度进行系统化建设，以实现全生命周期的安全保障。本文围绕信息安全体系建设、安全责任划分、风险分析与应对策略、安全举措实施等关键内容，提出了一系列解决方案和思考方向。

主要观点

1. 信息安全目标

   • “零容忍”是整车厂Safety&Security的最终目标。
   • 单一的安全措施不足以应对复杂的安全威胁，需构建系统化、规范化的安全策略。

2. 安全介入时机

   • 安全工作应在业务设计初期介入，而非仅在预上线阶段。
   • 结合业务特性进行风险分析，避免因安全介入时机不当导致业务风险增加。

3. 安全工作意义

   • 安全不仅是技术问题，更是组织与管理问题。
   • 采购安全产品后，需明确其在整体安全体系中的作用，避免产品成为新的入侵点。

4. 安全责任划分

   • 安全事件不能简单归责于安全部门，需建立跨部门应急小组，明确职责分工。
   • 通过安全数据分析实现追踪溯源，以确定责任归属。

5. 安全技术与运营

   • 车联网平台建设需考虑整体IT架构与安全策略，如云模式下的访问控制、ACL策略优化、边界防御等。
   • 缺乏专业的安全运营人员和工具，导致安全事件响应滞后。

关键信息

风险分析与应对策略

安全运营需求

• 实时监测IT与车载网络日志，进行告警与分析。
• 全量历史数据回溯分析，识别潜在攻击路径。
• 建立漏洞预警机制，提升对网络威胁的感知能力。
• 通过工具批量进行安全攻击测试，验证系统安全性。

全生命周期安全保障

持续改进要点

• 安全工作应以数据为核心，驱动整体安全形态。
• 建立可执行的安全检查机制，及时发现并解决车联网安全问题。
• 通过全面关联分析系统数据与控制数据，定位恶意行为，提升系统鲁棒性。

协同打造信息安全概念车

• 需要各部门协同合作，明确分工与责任。
• 通过建立智能网联汽车安全实验室，推动信息安全技术与业务深度融合。
• 实现安全联动，形成共赢模式，提升整体安全能力。

总结

智能网联汽车信息安全是一项系统工程，需从组织、技术、管理、运营等多方面入手，明确责任边界，推动安全策略体系化与规范化。同时，应注重全生命周期安全，提前介入安全设计，加强安全测试与漏洞管理，构建实时监控与预警机制。通过跨部门协作与协同创新，最终实现智能网联汽车的安全发展与用户体验提升。