策略数字专题系列之数据保护法篇：数据围城-20211116-申万宏源-51页_2mb

数据围城：数据保护与监管的全球视角及中国路径

核心内容概述

本报告探讨了数据在疫情后全球范围内的爆发式增长，以及各国在数据保护与监管方面的不同路径。通过对比欧盟GDPR、美国CCPA和中国《个人信息保护法》，揭示了各国在数据使用、监管强度、合规成本等方面的差异。此外，报告还分析了数据产业链的发展轨迹，强调中国在数据应用上的潜力和优势。

主要观点

• 数据使用与监管：数据滥用成风，监管难度大，全球都在“摸着石头过河”。美国重数据自由，欧盟重隐私保护，中国重数据安全。
• 数据监管趋势：GDPR实施后，欧盟数据安全诉讼和罚款显著增加，尤其英国、法国等国的罚款金额巨大。中国也在逐步建立数据交易标准和安全法规。
• 数据产业链发展：美国在数据产业链的发展中，从通信设施到计算机设备再到数据处理和应用，经历了一个逐步推进的过程。中国在通信设备领域已全面赶超美国，数据处理与应用领域也有显著进展。

关键信息

全球数据增长

• 2020年全球数据产生量达到47ZB，中国贡献8ZB，占全球五分之一。
• 2025年全球数据量预计达175ZB，2035年预计达2142ZB，年均增长20%。
• 数字经济已成为全球经济增长的新动能，2019年全球数字经济增加值达31.8万亿，占GDP比重提升至41.5%。

数据监管对比

GDPR实施影响

• GDPR实施后，企业合规成本显著增加，富时350指数公司平均增加43万英镑，世界500强企业平均增加100万美元。
• 小企业受到更大影响，面临不确定的执法环境，影响其发展。
• 英国、法国、意大利、德国等国成为GDPR主要罚款国家，英国以3.15亿欧元遥遥领先。

数据交易标准

• 中国在2020年开始出台一系列数据交易标准，如《信息技术数据交易服务平台交易数据描述》等。
• 数据交易是数据滥用与数据发展之间寻找平衡的尝试，强调数据安全和交易规范。

数据产业链“时间机器”

• 美国产业链发展路径：通信设施（1996年），计算机设备（2000年），数据处理（2010年），数据应用（2010年后）。
• 中国产业链发展路径：通信设施（2003年），计算机设备（2010年），数据处理（2010年后）。
• 中国在通信设施领域已全面赶超美国，数据处理与应用领域也有显著进展。

数据应用与产业赋能

• 未来的竞争将属于能将数据用到极致的公司，如Palantir、DoorDash等。
• 数据处理与应用能够赋能制造业和服务业，如SHEIN利用数据实现“小单快返”模式，Moderna利用云技术加速mRNA研发。

数据标注与处理

• 数据标注是数据产业链的重要环节，以Appen为代表的公司拥有大量语言和图像数据。
• 中国数据标注公司如龙猫数据、星尘数据等也在逐步发展，获得融资支持。

数据产业链发展路径

• 上游：通信设施和计算机硬件，中国在2003年和2010年后逐步赶超美国。
• 中游：数据处理，中国与美国在技术发展和融资方面均有显著进展。
• 下游：数据应用和算法，中国拥有数据资源的互联网巨头在这一领域初具全球竞争力。

中国数据产业优势

• 中国在通信设施领域全面赶超美国，数据处理和应用领域也有显著发展。
• 数据交易标准和法规的出台，有助于规范数据使用，推动数据产业发展。
• 数据安全和隐私保护法规的完善，有助于建立更安全的数据环境，提升数据交易的可信度。

数据监管与合规成本

• GDPR实施后，企业合规成本大幅增加，尤其是中小型企业。
• 中国在数据监管方面也表现出严格趋势，但相比欧盟和美国，仍有一定灵活性。
• 数据监管对科技产业的发展具有深远影响，需平衡数据自由与数据安全。

数据产业未来展望

• 数据处理和应用将决定未来科技产业的竞争格局。
• 中国在数据资源和应用方面具有优势，未来有望在数据产业化方面取得更大进展。
• 数据交易和合规标准的完善，有助于推动数据产业链的健康发展。

数据人才与行业分布

• 中国数字人才主要集中在产品研发领域，深度分析、先进制造等人才比例较低。
• 美国在AI高端人才方面占据主导地位，中国在这一领域仍有较大提升空间。

投资评级与信息披露

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总结

数据的爆发式增长和监管的不断加强，标志着数据成为全球经济发展的重要驱动力。各国在数据保护与监管方面采取不同路径，美国重数据自由，欧盟重隐私保护，中国重数据安全。中国在数据产业链的上游和中游领域已取得显著进展，未来在数据应用和算法领域有望进一步突破。数据监管和合规成本对企业发展具有重要影响，需平衡数据应用与数据安全。数据产业的未来发展将依赖于数据处理和应用能力，中国有望在这一领域取得更大成就。