【Kyligence】Excel大数据透视分析案例白皮书_17页_9mb

Kyligence大数据指标分析案例总结

零售与餐饮：Costa案例

• 需求背景与痛点：Costa作为传统咖啡企业，致力于数字化转型以实现全渠道业务突破，但面临数据割裂、系统未打通、多套指标体系混乱、数据缺失逻辑混乱、学习成本高及架构弹性差等问题，导致无法进行全链路分析和高效决策。
• 解决方案：运用Kyligence在Azure云上，实现端到端数据服务，包括统一数据存储、管理语义层和数据消费入口，无缝对接原有工具。
• 价值与益处：降低TCO 50%，提高决策效率，赋能顾客、商品、营销、渠道全链路分析，降低成本并提升资源利用率。

医药：AstraZeneca案例

• 需求背景与痛点：AstraZeneca面临数据更新周期长（2-3个月）、无法适应业务变化、缺乏历史版本快照、性能差（查询响应超过10秒）以及扩展能力有限的挑战。
• 解决方案：迁移到Kyligence指标平台在Azure云，实现灵活指标分摊、高性能查询和自助式数据洞察。
• 价值与益处：缩短更新周期至1-2周，优化性能到3秒内响应，支持销售绩效分析，在线处理组织变更，降低成本并提升数据赋能。

金融：UBS案例

• 需求背景与痛点：UBS作为全球最大私人银行，处理PB级别数据，痛点包括数据存储分散、BI工具多样导致口径不统一、查询性能低和安全管理复杂。
• 解决方案：利用Azure数据湖和Kyligence构建超大规模中心化分析平台，统一指标语义层并提升数据处理效率。
• 价值与益处：实现统一流程、保留历史快照，支持高效查询和全球化部署，降低成本并增强风险管理能力。

整体洞察

• Kyligence云解决方案在各行业（零售、医药、金融）成功应用，帮助大型企业整合数据、提升效率、降低成本，得益于Azure的弹性架构和云原生特性，共同推动数字化转型。