百度地图:2022年第3季度中国城市交通报告_43页_6mb
报告摘要
2022年第3季度中国城市交通报告总结
核心内容概述
本报告由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心发布,基于大数据分析,旨在反映中国100个主要城市的交通变化趋势,以支持交通强国建设。
报告涵盖了交通的五大基本特征:安全、便捷、高效、绿色、经济,并从以下几个方面进行分析:
- 高效交通:通勤高峰与周末交通拥堵情况
- 便捷交通:通勤时耗与市内出行强度
- 安全交通:高快速路安全风险指数
- 绿色交通:未提供具体数据
- 经济交通:未提供具体数据
主要观点
高效交通
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通勤高峰交通拥堵指数:
- TOP3城市为北京、上海、长春。
- 北京拥堵指数同比下降0.83%,但环比Q2上升31.36%。
- 上海拥堵指数同比上升9.59%,环比Q2上升46.19%。
- 长春拥堵指数同比下降6.90%,环比Q2上升22.12%。
- 通勤高峰拥堵涨幅TOP3城市为唐山、金华、南通。
- 通勤高峰拥堵降幅TOP3城市为拉萨、乌鲁木齐、成都。
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周末交通拥堵指数:
- TOP1城市为杭州,北京、广州、长春、上海重回TOP5。
- 杭州周末拥堵指数同比上升7.38%,环比Q2上升2.53%。
- 北京周末拥堵指数同比上升4.56%,环比Q2上升26.08%。
- 周末拥堵指数涨幅TOP3城市为大理、金华、潮州。
- 周末拥堵指数降幅TOP3城市为兰州、成都、贵阳。
便捷交通
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通勤时耗:
- TOP3城市为北京、上海、天津。
- 通勤时耗整体同比下降,其中天津、廊坊、北京、兰州、哈尔滨的降幅超过5分钟。
- 通勤时耗同比下降大于15%的城市有兰州、廊坊。
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市内出行强度:
- TOP1城市为苏州,常州、宁波、银川紧随其后。
- 青岛从Q2第一名下降至第五名。
- 长春市内出行强度环比Q2增长55.28%。
- 通勤强度涨幅TOP3城市为扬州、肇庆、韶关。
- 通勤强度降幅TOP3城市为乌鲁木齐、拉萨、三亚。
安全交通
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高快速路安全风险指数:
- TOP3省份为青海省、内蒙古自治区、贵州省。
- 安全风险指数环比上涨最大的省份是辽宁省(76.40%)。
- 安全风险指数环比下降最大的省份是北京(21.39%)。
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安全风险点位TOP10:
- 超速:广东省珠海市的西部沿海高速、广东省广州市的珠三角环线高速等。
- 急加速:广东省深圳市的广深沿江高速、上海市的申嘉湖高速等。
- 急减速:福建省福州市的福州机场高速、江苏省扬州市的京沪高速等。
- 急转弯:云南省玉溪市的玉元高速、广东省阳江市的肇阳高速等。
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全国高快速路安全风险变化趋势:
- 前三季度整体呈上升趋势,Q2较Q1上升8.85%,Q3较Q2上升13.96%。
- 超速呈增长趋势,Q3较Q2上涨14.32%。
- 急转弯呈下降趋势,Q3较Q2下降21.90%。
- 急加速和急减速在Q3整体较稳定,但7月有上涨趋势。
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七大行政地理区域:
- 超速:西北、华南、华东、华北、西南、东北等区域。
- 急转弯:西南、华南、华东、华中、西北、东北等区域。
- 急加速:东北、西北、华中、华东、华南等区域。
- 急减速:西南、西北、华中、东北等区域。
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四大直辖市:
- 北京在超速方面表现良好,Q3较Q2下降22.37%。
- 重庆在急加速和急减速方面风险较高,Q3急加速风险指数上升15.81%。
关键信息
- 数据来源:百度地图的交通出行数据、车辆轨迹数据和位置服务数据。
- 分析范围:中国100个主要城市,主要分析主城区。
- 主要指标:
- 通勤高峰拥堵指数:反映通勤高峰的交通拥堵情况。
- 周末拥堵指数:反映城市周末的交通拥堵情况。
- 通勤时耗:反映通勤时间的长短。
- 市内出行强度:反映城市内部的出行活跃程度。
- 安全风险指数:反映危险驾驶行为的频率,包括超速、急加速、急减速、急转弯。
- 趋势分析:
- 通勤高峰拥堵指数:北京、长春有所下降,上海上升。
- 周末拥堵指数:多数城市上升,西安为例外。
- 通勤时耗:整体下降,但部分城市如北京、上海环比上升。
- 市内出行强度:整体上升,长春、青岛等城市有明显增长。
- 安全风险指数:全国呈上升趋势,但个别区域如华北有下降。
附件信息
- 附件1:2022Q3百城通勤高峰交通拥堵榜。
- 附件2:2022Q3通勤高峰交通拥堵指数同比2021Q3下降TOP10城市。
- 附件3:2022Q3通勤高峰交通拥堵指数环比2022Q2下降TOP10城市。
- 附件4:2022Q3百城通勤时耗榜。
- 附件5:2022Q3百城市内出行强度榜。
- 附件6:2022Q3高快速路安全风险指数及点位详细信息。
总结
本报告通过大数据分析,提供了中国100个主要城市的交通状况评估,重点分析了通勤高峰与周末交通拥堵、通勤时耗、市内出行强度以及高快速路的安全风险指数。报告揭示了各城市在不同维度上的交通变化趋势,为交通规划、政策制定和公众出行提供了重要参考。
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