下一代泛在实时通信网络架构白皮书2024年-中国移动研究院_37页_8mb
报告摘要
下一代泛在实时通信网络架构发展基于三大驱动因素:新场景需求、新科技突破及网络演进趋势。新场景驱动包括端到端智能化(如AI智能助理与通话)、真实虚拟融合(AR/VR设备及裸眼3D技术)和多维感知沉浸化(多模态通信与数字人技术)。新科技驱动涉及人工智能(LLM、MLLM、AIAgent)与元宇宙技术,推动网络从2D向3D/全息演进,并需融合ICT、空天、算网等跨学科创新。网络演进驱动则聚焦IMS架构痛点,如网元复杂、协议冗余、交互机制僵化及创新迭代困难,需通过服务化架构和协议优化实现平滑演进。
架构设计理念聚焦五大研判:沉浸式通信需支持多模态数据处理与虚拟世界融合;AI能力需内生于网络以提升通信智能化;架构需至简设计,减少耦合与部署复杂度;网络向平台化演进以支撑生态扩展;泛在接入需兼容多形态终端与空天地海全域覆盖。核心理念包含架构至简(统一控制/媒体/数据面)、智能原生(AI能力集成及安全机制)、网络敏捷(动态加载与即插即用)、演进平滑(跨域协同与传统兼容)。关键要素包括至简架构(协议优化与服务化)、原生智能(AIAgent与多模态识别)、敏捷底座(插件化与容器架构)、全域化协同(身份统一与跨域接入)。
总体架构采用“三层五面”模型:泛在控制层(统一控制面、数据面、智能面)负责会话管理、数据存管与AI推理;泛在媒体层(统一媒体面)实现多模态处理、智能编排与媒体自治;泛在应用层(应用面)支持2C/2B应用及行业定制化服务。控制面通过业务触发并行化、协议统一(如HTTP/3)提升效率;数据面支持多模数据存储与安全传输(如SFTP、RDMA);智能面提供模型压缩、分布式推理及AI能力协同;媒体面具备敏捷架构与跨域质量保障(如ECN、MOQ);应用面实现网业解耦与多通道支持(包括信令、媒体及数据传输)。
产业发展建议强调:深化对元宇宙、AI等技术的场景研究,推动标准统一及架构至简;构建开放生态,促进跨行业协同与端网一体化;完善AI安全机制(如区块链、隐私保护)与高效数据处理能力,支撑6G时代多模态通信需求。需重点关注数字身份认证、统一服务接口、新终端兼容性及网络智能化升级。
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