香港数字政策办公室2025香港生成式人工智能技术及应用指引繁体版37页_1mb

香港生成式人工智能技術及應用指引旨在為技術開發者、服務提供者及使用者提供安全、負責任的技術應用框架。該指引強調以科技倫理、法律法規及社會責任為基礎，促進生成式人工智能（GAI）的創新與可控發展，並明確各角色責任與風險管理措施。

生成式人工智能基於機器學習算法，能夠生成文本、圖像、音頻、視頻等內容，其技術核心包括深度學習模型（如GAN、VAE、Transformer等）與多模態生成能力。技術開發者需關注模型幻覺（生成與現實不符的內容）、偏見（數據或算法導致的不公平输出）、黑盒問題（模型運行不透明）及數據風險（如投毒、泄露），並遵循法例、確保數據完整性與合規性。服務提供者需建立合規框架，加強資料安全（如加密、匿名化）、系統安全（防攻擊、訪問控制）及內容治理（如標識生成內容、防範非法用途），同時需通過風險評估與測試流程確保服務可靠性。服務使用者應合法使用技術，承擔內容核實責任，避免傳播違法或虛假資訊，並尊重知識產權與個人資料保護。

指引提出五項治理原則：遵守法例、安全透明、準確可靠、公平客觀、實用高效。治理框架依據風險分層，將應用分為四級（不可接受、高、有限、低），對高風險領域（如醫療、駕駛）要求嚴格合規與人為監督，低風險領域則採企業自認證模式。技術開發者需建立完整團隊（資料、算法、質控、合規）與第三方評估機制，服務提供者需規範服務流程並強化透明度，服務使用者需意識風險並主動管理生成內容。

香港治理特色包括「以應用為本」與「風險分級」，結合本地法律（如個人資料私隱條例、版權條例）與產業需求，避免過度管制。附錄涵蓋海外治理模式，如中國聚焦合規與分級監管，美國采用行業自律與地區性法規，歐盟強調風險分級與全面立法，新加坡提倡非約束性指南與行業協作。指引同時呼籲加強公眾教育、建立國際合作機制，以應對深度偽造、資訊安全等挑戰，確保GAI技術在創新與社會責任之間取得平衡。