20160825-长城证券-中小市值行业深度报告_基础层_技术层_应用层全面推进_AI渗透过程加快_24页_2mb

中小市值行业深度报告总结

核心内容

本报告分析了人工智能（AI）在未来五年内的发展趋势及对传统行业的深远影响。报告指出，AI将全面渗透传统行业，推动第四次产业革命，实现人机物三向连接。随着算力、数据、算法和政策的全面推进，AI产业将进入爆发期，预计未来五年中国AI市场年增速将高达50%。同时，报告强调了AI在解决非结构化数据方面的潜力，并指出深度学习算法的突破将显著提升AI的智能化水平。

主要观点

• AI与产业融合：AI将与物联网结合，实现人机物三向连接，推动第四次产业革命。未来十年，45%的脑力劳动将被AI取代。
• 技术突破：深度学习算法的突破使AI能够从无标记数据中自动提取抽象特征，形成智能化学习循环，极大提升作业效率和效果。
• 算力提升：GPU、FPGA、ASIC等并行计算技术的发展为AI提供了强大的算力支持，尤其在图像识别、自然语言处理等领域表现突出。
• 政策支持：各国纷纷启动脑研究计划，中国也启动了“脑科学与类脑科学研究”，推动AI基础理论和技术的突破。
• 数据驱动：全球数据总量预计在2020年达到40ZB，非结构化数据占比将达80%，为AI提供丰富学习资料。
• AI产业化：AI正逐步从科学研究走向产业化，如语音识别、图像识别等已实现商业化应用。
• 未来展望：AI将逐步从弱人工智能走向强人工智能，甚至超人工智能，成为未来社会的重要组成部分。

关键信息

重点推荐公司盈利预测

股票名称	16E EPS	17E EPS	16E PE	17E PE
同花顺	2.21	2.83	30.55	23.86
思创医惠	0.54	0.71	53.74	40.42
汉邦高科	0.44	0.62	98.98	69.94
保千里	0.27	0.42	56.25	35.85

AI发展趋势

• AI将从弱人工智能逐步走向强人工智能，最终实现超人工智能。
• AI在多个领域（如金融、医疗、汽车、制造业等）具有广泛应用前景。
• AI的产业化将带来大量新岗位，如人工智能设计、制造、维护维修等。

技术突破

• 深度学习算法：深度学习算法可从无标记数据中提取特征，形成智能化学习循环，提高AI的作业效率和效果。
• 并行计算：GPU、FPGA、ASIC等并行计算技术将大幅提高AI的算力，为AI提供硬件支撑。
• 量子计算：量子计算机具有极快的运算速度和并行处理能力，未来有望在AI领域广泛应用。

数据增长

• 全球数据总量预计在2020年达到40ZB，非结构化数据占比将达80%。
• 大数据为AI提供丰富的学习资料，深度学习可有效处理非结构化数据。

政策支持

• 各国相继启动脑研究计划，推动AI发展。
• 中国脑计划分为脑科学和类脑科学研究，资助时间长达15年。

风险提示

• AI应用推广不及预期风险
• 芯片、算法研发遭遇未知障碍风险
• 基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应风险

结论

AI技术的快速发展将推动第四次产业革命，实现人机物三向连接。随着算力、数据、算法和政策的全面推进，AI将全面渗透传统行业，带来巨大的市场机遇。然而，AI的发展也面临诸多挑战，包括技术瓶颈、数据处理难题和政策风险。投资者应积极关注AI相关企业，把握未来发展趋势。