2019年-IMF国际货币组织全球_The_Use_of_Data_in_Assessing_and_Designing_Insolvency_Systems_44页_1mb
报告摘要
总结:IMF Working Paper - The Use of Data in Assessing and Designing Insolvency Systems
核心内容
本IMF工作论文探讨了如何利用数据来评估和设计破产制度,强调了数据在制定基于证据的法律政策中的重要性。论文指出,当前破产法律的改革往往缺乏充分的实证数据支持,因此需要建立更系统和全面的数据收集机制,以提升破产制度的评估和设计质量。
主要观点
- 数据的重要性:数据是评估破产制度有效性与效率的基础,有助于识别问题并制定法律改革措施。
- 有效性与效率的定义:有效性指破产制度实现其目标的程度,而效率则关注实现目标所使用的资源最少化。
- 数据与指标的关系:国际标准、指标和数据在评估破产制度中相互作用,其中标准提供框架,指标用于概括性评估,数据则提供实证依据。
- 现有数据的局限性:当前的数据来源(如国家统计局、法院、破产监管机构等)虽有一定覆盖面,但缺乏统一性和详细性,难以支持深入分析。
- 数据收集的挑战:数据收集成本高、时间滞后,且需要跨学科知识,导致各国数据不一致,难以进行有效比较。
- 指标设计的偏见:某些指标(如“Resolving Insolvency”指标)基于假设案例,存在对抵押债权人偏好的偏见,可能掩盖实际问题。
关键信息
一、当前数据来源
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国家统计局
- 多数发达国家收集破产统计数据,包括企业破产、个人破产等。
- 数据通常涵盖行业、地区、企业规模、就业情况等,但缺乏足够细节。
- 例如:
- 法国:国家银行(Banque de France)每月发布企业破产数据,包括行业分类、企业规模等。
- 德国:联邦统计局(Destatis)每月发布破产案件数量,年度进一步细分行业和州。
- 西班牙:国家统计局(INE)每季度发布破产数据,包括案件类型、债务人类型、企业法律形式等。
- 南非:统计局(Stats SA)每月发布公司和封闭公司的强制和自愿清算数据。
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司法统计数据
- 司法统计数据主要用于评估法院绩效,但难以全面反映破产制度的效率。
- 在欧洲,欧洲司法效率委员会(CEPEJ)提供破产案件处理时间、效率等指标,以支持法律改革。
- CEPEJ推动数据收集标准化,并通过定期报告促进成员国之间的一致性。
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破产监管机构数据
- 破产监管机构收集破产程序的执行数据,包括成本、时间、回收率等。
- 数据通常用于内部管理或政策制定,但缺乏系统性和公开性。
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非绩效贷款(NPLs)调查
- 某些国家开展专门的NPL调查,以评估银行体系中的不良贷款问题。
- 例如,意大利的NPL管理调查提供了关于企业破产和债务重组的详细信息。
二、关键指标
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时间
- 指从债务人违约到破产解决(清算或重组)所需的时间。
- 与之相关的“支付时间”指标用于衡量债权回收效率。
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成本
- 指破产程序的总成本,通常以资产价值的百分比表示。
- 成本包括法院费用、律师费、破产管理人费用、公告费等。
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回收率
- 衡量债权人通过破产程序获得的回收金额。
- 回收率受破产程序结果影响,如企业是否继续经营,影响其资产价值。
三、数据收集机制的建议
- 建立专门的数据收集机制,以支持对破产制度的详细评估。
- 设计标准化、可比性强的指标体系,以反映破产制度的效率和有效性。
- 避免“指标操控”,确保数据收集和分析的客观性和完整性。
- 需要跨学科合作,以提高数据的深度和广度,满足不同政策需求。
四、结论与建议
- 当前破产制度评估缺乏实证数据,导致政策制定存在盲目性。
- 需要改进数据收集方法,使其更加系统、全面和标准化。
- 指标设计应基于实际数据,避免基于假设或简化模型。
- 数据和统计分析应作为法律改革的工具,而非替代品。
附录与图表
- Box 1:讨论了“Resolving Insolvency”指标的理论与实践,指出其基于假设案例,存在对抵押债权人的偏好。
- Box 2:列举了不同国家的破产统计数据,强调其对经济趋势的反映。
- Box 3:介绍了意大利的NPL调查,说明其对破产制度评估的价值。
- Box 4:分析了破产程序的使用频率,指出不同国家对清算与重组程序的偏好。
- Box 5:讨论了欧盟关于预防性重组框架的数据收集机制。
- Box 6:强调了数据在法律改革中的作用,需结合实证分析进行政策制定。
- 图1:展示了Euler Hermes 2018年破产热力图,反映各国破产风险。
- 图2:展示了破产数据来源及收集方式。
- 图3-5:展示了典型破产流程图,包括美国第11章重组、印度企业解决流程。
- 图6:呈现了数据与设计的循环过程,说明数据在法律改革中的持续作用。
参考文献
论文引用了多个国际组织和研究机构的文献,如OECD、Alliance for Useful Evidence、Djankov等学者的研究,以支持其论点。
字数统计:约995字
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