2024银行业视角下的数据资产入表研究报告-28页_1mb

数据资产入表研究报告总结

1. 政策背景与市场概况

我国已将数据列为新型生产要素，数据资产入表迈入新阶段。财政部2024年1月发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着企业数据资产入表元年的开始。到2024年第三季度，A股上市公司中约64家企业首次披露数据资产入表情况（含12家撤回），城投企业也有50家及以上完成入表。中国三大电信运营商入表金额总计45.1亿元，显示出较强的入表潜力。

2. 数据资产入表对企业财务报表的影响

数据资产入表将对企业财务报表的三大核心报表产生显著变化：

• 资产负债表：增加“数据资源”或“无形资产-数据资源”项目，提高资产总额。
• 利润表：入表初期可能降低当期费用，提高营业利润；摊销期则会增加营业支出，降低净利润。
• 现金流量表：入表不影响现金流，但会影响经营与投资活动的现金流列报。

财务指标方面，入表可改善资产负债率、提高平均总资产收益率和净资产收益率，但对资本充足的银行影响有限。

3. 数据资产入表流程

入表流程主要包含四部分：

• 数据资源治理：全面梳理数据资源，形成数据字典和清单。
• 合规与确权：遵守四可标准（可控、可收益、可计量、可辨识），进行数据确权登记。
• 计量与入表：依据成本法进行初始计量，摊销期间需合理确定摊销方法。
• 列报与披露：在报表中披露数据资产相关信息。

现实挑战

• 数据资源数量庞大，整理困难；
• 数据权属不明晰，登记机构不统一；
• 评估方法尚未统一，价值处置难度大。

4. 银行业数据资产入表的现状与挑战

银行业存在大量数据资源，但在入表方面态度审慎。目前银行业尚无成熟框架应对数据资产入表，主要面临的挑战包括成本高、流程困难、合规风险大等。同时，银行业在数据资产金融服务方面的探索尚处于初期，如数据资产质押融资和增信服务仍需规范化。

5. 银行业服务客户视角的数据资产入表

银行可提供包括数据资产质押融资、增信服务、托管业务、证券化等创新金融产品和服务。但受限于配套制度不成熟，数据使用场景复杂，导致资产估值困难、借贷风险高。

6. 趋势展望

• 数据资产入表将有序推进，规模逐步扩大；
• 银行业数据资产金融服务将更规范，提供标准化产品；
• 数据资产入表促进银行业产品研发和创新驱动，形成新质生产力；
• 未来有望建立统一的数据资产登记制度，推动数据要素市场繁荣发展。

通过数据资产入表，可推动数字经济高质量发展，提升金融资源配置和创新金融服务能力。