【睿思飞_Riskified_】2024公司高管指南：尽责反欺诈管理实现可预测盈利_17页_10mb

尽责反欺诈管理实现可预测盈利总结

核心内容

本报告探讨了尽责的支付风控合作伙伴如何帮助企业实现可预测的盈利。通过分析支付欺诈对电商企业的影响，以及尽责风控模式的运作机制，报告指出，选择一个负责任的风控合作伙伴，不仅能够有效降低欺诈损失，还能优化交易通过率，从而提升企业的整体盈利能力。

主要观点

• 支付欺诈是影响利润的关键因素：欺诈行为会直接损害企业的盈利，尤其是在欺诈团伙不断进化的背景下，企业需要更智能的风控手段来应对。
• 尽责的风控合作伙伴应承担欺诈损失：与传统风控供应商不同，尽责的合作伙伴会对其批准的欺诈交易负责，从而激励其提高检测准确性，减少误判。
• 拒付包赔机制是尽责模式的核心：通过拒付包赔，商家可以专注于增长，而风险由风控合作伙伴承担，这有助于提升整体业务的可预测性和稳定性。
• 机器学习是提升风控效率的关键工具：尽责的风控平台利用人工智能和机器学习技术，实时分析交易行为，快速适应欺诈模式的变化，避免因过度拒绝交易而损失收入。
• 平衡拒付率与通过率至关重要：企业需要在防止欺诈和接受合法交易之间找到合适的平衡点，以最大化收入并保持客户满意度。

关键信息

尽责风控合作伙伴的特点

• 以客户成功为首要目标，而非仅关注数据分析。
• 采用基于表现的收费结构，只对批准的交易收费。
• 在客户败诉或误放欺诈交易时，仍需支付解决费用。
• 鼓励持续投资于AI和数据科学，以提升欺诈识别能力。

不靠谱风控供应商的问题

• 缺乏对误判的责任，导致过度拒绝合法交易。
• 无法有效适应欺诈模式的变化，影响风控效果。
• 降低企业的收入机会和客户体验。
• 缺乏动力进行持续改进和创新。

成功案例

TicketNetwork

• 背景：使用基于规则的系统，需人工调整规则，效率低下。
• 改进：引入Riskified的机器学习模型，自动化欺诈检测。
• 成果：
  • 减少约60%的“友好”拒付。
  • 团队得以专注于其他关键业务领域。
  • 提高了整体的订单处理效率和客户满意度。

FlightHub

• 背景：疫情导致大量订单需人工审核，系统不堪重负。
• 改进：采用Riskified的人工智能自动化系统。
• 成果：
  • 通过率提高30%。
  • 人工审核减少80%。
  • 员工得以专注于核心业务，现金流提升。

结论与建议

尽责的风控管理能够为企业提供稳定的收入预测和可扩展的运营能力。通过拒付包赔机制和基于表现的收费结构，企业可以将风险转移给风控合作伙伴，从而专注于增长和创新。

建议企业：

• 评估当前风控供应商是否尽责。
• 考虑引入具备拒付包赔机制和AI驱动能力的风控平台。
• 优先选择能够与企业共同成长、并持续优化风控表现的合作伙伴。

附录：尽责风控模式的优势

• 更高的收入：通过优化通过率，企业可以接受更多合法订单。
• 更好的可预测性：企业能够更准确地预测收入增长。
• 更高的盈利能力：减少欺诈损失和误判成本，提升整体财务表现。

亲身体验建议

• 对比测试：将Riskified与当前风控供应商进行正面对比。
• 联系Riskified：访问官网或通过hello@riskified.com获取更多信息。
• 关注微信公众号：Riskified_China，了解最新动态与案例。

尽责的风控合作伙伴，是实现可预测盈利的关键一步。