北大光华-2018新零售城市发展指数报告-2018-47页-10mb
报告摘要
2018 新零售城市发展指数总结
核心内容
2018年新零售城市发展指数报告分析了新零售对城市经济、商业效率及资源配置的深远影响。新零售通过数据与科技手段重构“人-货-场”,提升零售效率,从而带动整个商业系统的效率提升,使城市更合理地配置资源,迈向绿色、智慧和美好的发展方向。
主要观点
- 新零售的本质:通过数据和科技优化传统零售,提高流通效率,使城市在竞争中获得速度优势。
- 效率提升:新零售对生产、物流、服务、交易、环境五个环节的效率提升具有显著作用,推动城市综合竞争力。
- 区域协同发展:新零售通过促进资源流动和信息互通,有助于推动区域一体化发展,提升整体经济水平。
- 城市差异化发展:不同城市在新零售的各个要素上表现各异,部分城市在某些方面具有明显优势,但也存在短板。
关键信息
零售生态系统的五要素
- 生产:反映城市产业竞争力与科技水平。
- 物流:体现商品流通速度和成本,受基础设施和政策影响。
- 服务:通过数据升级提升消费者体验和商家运营效率。
- 交易:影响消费者购买行为,涉及支付方式、电商渗透率等。
- 环境:包括政策支持和社会关注度,对新零售发展起引导作用。
新零售与城市效率
- 生产效率指数:由人才流入、云计算用户数和服务量构成。
- 物流效率指数:由物流时效、网点数量和人均快递柜构成。
- 服务效率指数:由新业态数量、外卖门店数和智慧门店数构成。
- 交易效率指数:由线上零售交易额、电商用户渗透率、进口商品渗透率等构成。
- 环境效率指数:由社会关注度、政策支持力度和电子政务发展构成。
新零售发展现状
- 上海:新零售指数全国第一,拥有最强的生产、物流、服务、交易和环境效率,是“全球购物新零售之城”。
- 北京:科技驱动新零售,拥有最高的社会关注度和电子政务发展水平。
- 深圳:线上零售交易额和电商用户渗透率领先,但物流时效和云计算发展仍有提升空间。
- 杭州:电商和智能物流发展突出,但云计算和智慧门店数量相对不足。
- 广州:移动支付和进口商品消费能力领先,新零售发展带动“千年商都”焕发新活力。
- 成都:消费与零售升级的西部样板,拥有较强的物流和品牌数字化能力。
- 武汉:中部六省新零售革命发祥地,具有较强的物流效率和城市吸引力,但需提升科技和人才流入。
- 南京:智慧物流和电子政务发展领先,但线上零售和智慧门店建设相对滞后。
区域发展带动
- 新零售通过促进资源流动和信息互通,推动城市间的协同发展,提升区域整体竞争力。
- 长三角、粤港澳大湾区、京津冀、成渝等城市群在新零售推动下,有望成为世界级城市群。
新零售之城:城市排名与表现
| 排名 | 城市 | 新零售指数 | 生产效率指数 | 物流效率指数 | 服务效率指数 | 交易效率指数 | 环境效率指数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海市 | 99.2 | 92.8 | 99.2 | 99.2 | 97.5 | 97.3 |
| 2 | 北京市 | 98.5 | 99.2 | 96.3 | 94.0 | 95.6 | 99.2 |
| 3 | 深圳市 | 95.5 | 92.2 | 97.3 | 91.8 | 99.2 | 94.9 |
| 4 | 杭州市 | 93.8 | 89.3 | 97.7 | 89.9 | 98.6 | 97.8 |
| 5 | 广州市 | 91.9 | 89.3 | 96.1 | 88.3 | 94.7 | 97.0 |
| 6 | 成都市 | 91.1 | 88.4 | 95.1 | 90.1 | 90.4 | 95.3 |
| 7 | 武汉市 | 90.2 | 87.1 | 94.5 | 89.1 | 91.7 | 92.8 |
| 8 | 南京市 | 89.6 | 86.7 | 96.2 | 88.2 | 91.4 | 92.5 |
| 9 | 长沙市 | 89.3 | 86.6 | 93.7 | 88.9 | 89.7 | 91.8 |
| 10 | 宁波市 | 89.1 | 85.4 | 93.8 | 88.1 | 91.3 | 93.5 |
| 11 | 厦门市 | 89.1 | 85.9 | 92.7 | 86.4 | 95.2 | 91.6 |
| 12 | 西安市 | 89.0 | 87.3 | 91.9 | 87.2 | 90.6 | 92.6 |
| 13 | 郑州市 | 88.8 | 87.1 | 91.9 | 87.3 | 91.5 | 90.1 |
| 14 | 南昌市 | 88.6 | 85.6 | 91.6 | 88.3 | 89.6 | 92.6 |
| 15 | 沈阳市 | 88.5 | 86.5 | 92.1 | 88.5 | 86.7 | 93.5 |
| 16 | 济南市 | 88.4 | 86.7 | 92.2 | 86.3 | 87.5 | 99.0 |
| 17 | 天津市 | 88.4 | 87.0 | 93.6 | 88.5 | 87.2 | 89.9 |
| 18 | 重庆市 | 88.4 | 86.4 | 94.1 | 88.3 | 86.3 | 93.6 |
| 19 | 合肥市 | 88.1 | 85.9 | 93.8 | 87.0 | 90.0 | 90.4 |
| 20 | 福州市 | 88.0 | 85.7 | 91.1 | 87.3 | 88.8 | 92.7 |
| 21 | 青岛市 | 87.9 | 86.1 | 92.8 | 86.7 | 87.8 | 94.7 |
| 22 | 石家庄市 | 87.9 | 86.0 | 90.6 | 87.5 | 86.4 | 95.2 |
| 23 | 贵阳市 | 87.6 | 85.3 | 90.2 | 85.6 | 91.4 | 92.5 |
| 24 | 大连市 | 87.6 | 85.8 | 90.9 | 87.4 | 86.2 | 93.8 |
| 25 | 海口市 | 87.5 | 85.2 | 90.1 | 85.3 | 92.9 | 89.7 |
| 26 | 南宁市 | 87.3 | 85.3 | 90.3 | 86.0 | 88.9 | 93.6 |
| 27 | 昆明市 | 87.0 | 85.4 | 90.6 | 85.9 | 90.0 | 89.0 |
| 28 | 太原市 | 87.0 | 85.8 | 90.4 | 86.0 | 89.7 | 88.3 |
| 29 | 长春市 | 86.5 | 85.8 | 88.9 | 86.8 | 86.3 | 88.1 |
| 30 | 哈尔滨市 | 86.3 | 85.8 | 88.8 | 86.7 | 85.0 | 89.5 |
| 31 | 乌鲁木齐市 | 86.2 | 85.1 | 85.5 | 85.1 | 89.1 | 90.2 |
| 32 | 兰州市 | 86.1 | 85.2 | 88.2 | 85.4 | 88.2 | 88.3 |
| 33 | 银川市 | 86.0 | 85.1 | 86.0 | 85.3 | 89.7 | 86.0 |
| 34 | 拉萨市 | 85.4 | 85.0 | 86.4 | 85.0 | 88.5 | 85.0 |
| 35 | 呼和浩特市 | 85.2 | 85.2 | 88.0 | 85.3 | 86.0 | 86.5 |
| 36 | 西宁市 | 85.0 | 85.0 | 85.0 | 85.1 | 86.2 | 86.6 |
新零售之城:区域发展分析
- 长三角城市群:城市分布密集,经济总量高,新零售推动区域协同发展,成为世界级城市群的重要引擎。
- 新零售带动效应:提升物流、信息效率,促进生产要素流动,优化城市资源配置,推动区域经济平衡发展。
- 政策与社会因素:政府支持与社会关注度是新零售发展的关键,尤其在政策支持不足的城市,需加强制度供给与引导。
总结
新零售通过数据与科技手段提升城市商业效率,推动经济转型,促进区域协同发展。不同城市在新零售发展中的表现各异,但整体呈现出向智慧化、高效化、绿色化发展的趋势。未来,加强政策支持、提升科技与人才吸引力、优化物流与服务系统,将是各城市新零售发展的重点方向。
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