AI人工智能技术伦理观报告-腾讯研究院-2019.6-30页_554kb
报告摘要
智能时代的技术伦理观总结
核心内容
随着人工智能技术的迅猛发展,智能时代正逐步到来,其对经济社会的影响日益深远。然而,这一变革也带来了隐私保护、虚假信息、网络安全、就业结构变化等一系列伦理与社会问题。因此,技术伦理成为人工智能发展过程中不可忽视的重要组成部分。本文提出以“信任、幸福与可持续”为核心的技术伦理观,旨在引导人工智能技术朝着“科技向善”的方向发展。
主要观点
- 人工智能引领第四次工业革命:人工智能、大数据、物联网等新技术正在重塑人类社会,推动经济社会向更高效、智能化的方向发展。
- 技术伦理的重要性日益凸显:随着技术对人类生活和社会治理的深度介入,伦理问题成为技术发展的关键考量,需从法律、制度、价值观等多个层面进行规范。
- “科技向善”是技术发展的终极目标:技术应服务于人类福祉,推动社会进步,促进公平与可持续发展。
- 技术伦理需适应技术发展新阶段:当前技术伦理已从计算机、信息阶段进入数据和算法阶段,需围绕数据和算法建立新的伦理框架。
关键信息
一、信任(Trust):人工智能需要价值引导
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“四可”原则:可用、可靠、可知、可控是构建人工智能信任的关键。
- 可用(Available):确保技术普惠,避免技术鸿沟,赋能弱势群体。
- 可靠(Reliable):保障系统安全、稳定、可靠,防止数据滥用和网络攻击。
- 可知(Comprehensible):提升算法透明度与可解释性,让用户理解AI的决策过程。
- 可控(Controllable):确保AI发展在人类控制之下,防范潜在风险。
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构建信任的规则体系:
- 包括软法(如道德规范)与硬法(如法律、标准)的结合。
- 推崇分阶段监管和多利益相关方协同治理,以灵活应对技术发展带来的不确定性。
- 强调伦理应融入技术设计和应用,通过“经由设计的伦理”实现事前引导。
二、幸福(Happiness):智能社会人机共生
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人人都有追求数字福祉的权利:
- 数字福祉应成为科技产品设计的核心价值之一。
- 需要通过技术手段减少互联网对个人生活的负面影响,如防止信息茧房、沉迷等。
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人人都有幸福工作的权利:
- 尽管AI可能带来就业结构的变化,但其对就业的总体影响仍需进一步观察。
- 需要为劳动者提供再培训和终身学习的机会,以适应技术变革带来的新需求。
- 倡导“数字福祉设计”理念,将用户福祉纳入产品设计全过程。
三、可持续(Sustainability):践行“科技向善”
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“科技向善”理念:
- 技术应服务于社会、经济、环境等多方面挑战的解决。
- 倡导AI用于医疗、教育、环保、社会治理等领域,实现技术的正面价值。
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具体实践:
- 腾讯等企业已在医疗、教育、环保等领域开展“AI for Good”项目。
- AI技术被用于寻人、医疗诊断、资源分配等,以提升社会福祉。
结论
智能时代的技术伦理观应围绕“信任、幸福与可持续”三个层面展开,通过“四可”原则、数字福祉理念和“科技向善”实践,实现技术、个人与社会之间的良性互动。技术伦理不仅是对技术发展的约束,更是推动其向善、促进社会进步的重要保障。未来,需在全社会倡导“负责任创新”,推动科技与伦理的深度融合,以构建健康、包容、可持续的智慧社会。
顾问与研究团队
- 顾问团队:司晓(腾讯研究院院长)、张钦坤(腾讯研究院秘书长)、程明霞(腾讯研究院助理院长)
- 研究团队:曹建峰、王融、付涛等腾讯研究院高级研究员
- 学术支持:李伦、杨庆峰、李真真、陈昌凤、刘永谋、岳亚丁、李一凡、沈念祖等学者专家
附:技术伦理发展阶段
- 第一阶段:关注计算机安全、犯罪、欺诈等。
- 第二阶段:关注信息隐私、保护、传播、滥用等。
- 第三阶段:关注数据和算法带来的伦理挑战,如公平性、透明性、可解释性、责任归属等。
伦理原则与国际实践
- 欧盟提出《可信AI伦理指南》,强调AI的透明性、公平性、责任性等。
- OECD与G20批准《负责任地管理可信赖AI的原则》,推动国际标准制定。
- 中国也在推动人工智能伦理规范与法律建设,以确保技术的健康发展。
未来展望
- 技术伦理需与法律、行业标准、社会参与相结合,形成多层次、多维度的治理体系。
- 需避免“放任不管”与“过早过度监管”之间的极端,保持技术与伦理的平衡。
- 技术伦理应成为AI发展和应用的“伦理方舟”,保障人机共生的未来。
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