2018年中国智慧安防行业研究报告_39页_1mb

2018年中国智慧安防行业研究报告总结

核心内容

2018年，中国智慧安防行业正处于快速发展阶段，智慧化成为安防行业发展的主流形式，行业整体向智能化升级。智慧安防系统通过整合信息技术、传感技术和生物技术，实现了对海量安防信息的获取和智能分析，增强了城市的安全感知能力，覆盖了平安城市、智能交通、智能楼宇等多个领域。

主要观点

• 智慧城市发展推动智慧安防应用：智慧城市的建设促进了安防产品在不同应用领域的拓展与融合，推动了行业向深度化、综合化发展。
• 人工智能技术助力行业升级：AI技术在安防领域的应用不断深入，推动了传统安防产业的智能化和革新，提升了行业市场规模。
• 云边结合成为主流解决方案：随着视频数据量的增加，云端+边缘的计算解决方案成为提升系统效率和实时性的关键手段。

关键信息

市场规模

• 2013年至2017年，智慧安防市场规模从1,100.5亿元增长至1,748.2亿元，年复合增长率达12.3%。
• 预计至2020年，智慧安防市场规模将达到4,514.2亿元。

产业链

• 上游：主要包括图像处理、视频压缩和内容识别技术，涉及算法和芯片供应商。
• 中游：涵盖前端摄像机、后端存储设备、中心控制端等，主要企业包括海康威视、大华股份等。
• 下游：面向城市级、行业级和消费级客户，包括政府、公共行业和民用领域。

技术应用

• 视频结构化：利用计算机视觉技术对视频进行自动分析，实现目标检测、识别和行为理解。
• 生物识别：通过人脸、指纹、虹膜等方式进行身份验证，保障安全性。
• 物体识别：如车牌识别，通过特定环境下的图像处理技术实现精准识别。

竞争格局

• 传统安防厂商如海康威视、大华股份占据市场主导地位，具备较强的行业理解力和渠道优势。
• ICT巨头如华为、人工智能独角兽如依图科技等也在积极布局智慧安防市场。

政策支持

• 国家政策推动了智慧安防行业的发展，包括《关于加强社会治安防控体系建设的意见》、《“十三五”公共安全科技创新专项规划》等。
• 政策促进了智慧安防技术的研发与应用，推动行业向规模化、自动化和智能化方向发展。

行业发展趋势

• AI技术应用：AI技术在安防领域的应用不断深化，推动了产品智能化、服务多样化。
• 云边结合：云端与边缘计算结合成为主流选择，有效解决数据传输压力、实时性和准确度问题。
• 商业模式转型：从产品销售转向解决方案和运维服务，提升整体盈利能力。

典型代表企业分析

海康威视

• 企业简介：成立于2001年，2010年上市，是全球领先的安防产品及服务提供商，市场份额达21.4%。
• 商业模式：涵盖前端、传输、存储、显示控制和综合管理平台，提供全系列产品和解决方案。
• 竞争优势：
  • 技术研发能力强，拥有大量专利和软件著作权。
  • 拓展上下游业务，构建视频领域闭环生态圈，包括智能家居、智能汽车等。

依图科技

• 企业简介：成立于2012年，专注于人工智能技术与行业应用结合，已获得多轮融资，估值达150亿元。
• 商业模式：提供智慧安防、金融和医疗等领域的解决方案。
• 竞争优势：
  • 深耕垂直领域，如智慧安防、智慧金融和智慧医疗。
  • 积极拓展海外市场，推动人工智能技术出海，提升品牌影响力。

行业制约因素

• 大数据存储技术瓶颈：容量存储和实时性传播延迟是主要制约因素。
• 运维成本高：包括设备成本、故障成本和人力成本，影响行业可持续发展。
• 行业标准缺失：技术应用缺乏统一标准，影响技术推广和数据共享。

总结

2018年中国智慧安防行业在政策和技术双重驱动下迅速发展，市场规模持续扩大，云边结合的智能化方案成为主流。尽管面临大数据存储和运维成本等挑战，但随着技术进步和行业标准逐步完善，智慧安防将在更多领域深入应用，推动社会安全和智能化水平的提升。