2017年-世界发展银行全球_Modeling_Preference_and_Willingness_to_Pay_for_Drought_Tolerance_in_Maize_in_Rural_Zimbabwe_13页_1mb

总结：干旱耐受性在玉米中的偏好与支付意愿建模研究（农村津巴布韦）

核心内容

本研究旨在分析津巴布韦农村地区农户对干旱耐受性（DT）玉米品种的偏好及其支付意愿，以支持政策制定和品种推广策略。研究采用选择实验（Choice Experiment）方法，结合广义多项式逻辑模型（G-MNL）和广义混合逻辑模型（G-Mixed Logit），评估农户对不同玉米特征的偏好程度及隐含价格。

主要观点

• 玉米的重要性：玉米是津巴布韦及南部非洲国家的主要粮食作物，占全国人口98%的主食，对粮食安全和生计具有关键作用。
• 干旱对玉米生产的影响：津巴布韦的玉米种植区面临严重的干旱问题，尤其是社区农业区，年均降雨量低，且存在中季干旱和降雨不规律的问题，导致产量下降。
• 研究目标：通过农户选择实验，评估农户对干旱耐受性及其他玉米特征的支付意愿，以确定哪些特征对农户最为重要，并为推广耐旱玉米品种提供依据。
• 关键特征：研究结果显示，农户最看重的玉米特征包括干旱耐受性、产量、穗顶覆盖、穗大小和半 Flint 粒型。
• 支付意愿差异：农户愿意为干旱耐受性支付的溢价是产量每英亩增加1吨的2.56倍，穗大小增加的7倍，穗顶覆盖的3.2倍，以及粒型变大的5倍。
• 方法论：研究基于1,400户家庭的随机抽样，生成12,600个观测数据，使用G-MNL模型分析偏好参数和异质性。研究强调，尽管混合逻辑模型可以处理偏好异质性，但本研究更关注模型对数据生成过程的拟合能力，而非严格区分尺度异质性。
• 政策建议：研究建议通过创新推广方式和提高农户对干旱及其风险的认知，加速耐旱玉米品种的采纳。同时，考虑到农村地区的高识字率和对改良玉米的高采纳率，基于特征的推广策略是可行的。

关键信息

1. 研究背景

• 津巴布韦的农业占GDP的20.4%，是国家经济的支柱。
• 农户主要依赖雨养农业，生产效率低，外部投入少。
• 气候变化导致干旱和高温加剧，威胁玉米产量。
• 耐旱玉米品种的推广对于提高粮食安全和适应气候变化至关重要。

2. 方法与数据

• 样本选择：从津巴布韦14个地区中选取56个村庄，共1,400户家庭参与调查。
• 选择实验设计：通过SAS软件生成36个玉米品种配置，分为18个选择集，每组包含三个选项，加上“不选择”选项。
• 变量与水平：
  • 产量（0.5-3.5吨/英亩）
  • 穗大小（小、中、大）
  • 粒型（小、大）
  • 干旱耐受性（不耐受、耐受）
  • 穗顶覆盖（不覆盖、覆盖）
  • 种子价格（1.5-3.5美元/公斤）

3. 农户特征

• 户主性别：77.4%为男性，22.6%为女性。
• 年龄分布：平均年龄为38岁，范围为12-94岁。
• 教育水平：平均受教育年限为8.83年，范围为0-18年。
• 家庭规模：平均为5.72人，女性成员略多于男性。
• 主要生计来源：75.7%的农户以农业为主，12.4%从事小规模贸易，10.7%依赖临时或永久性就业。
• 土地分配：平均拥有6.97英亩土地，其中59.98%用于玉米种植。

4. 玉米品种使用情况

• 常见品种：SC513、PANNAR、SC500系列、SC400系列、PIONEER、PAN413、SC403、PAN53、Retained、SC401等十大品种。
• 主导品种：SC513在2012-13和2013-14两个种植季中均是最常见的品种，占比分别为34.1%和30.9%。

5. 模型应用与发现

• 模型选择：采用G-MNL和G-Mixed Logit模型，以更准确地捕捉农户的偏好异质性。
• 偏好参数：研究揭示了农户对玉米品种特征的偏好强度，其中干旱耐受性是最受重视的特征。
• 支付意愿：农户对干旱耐受性的支付意愿显著高于其他特征，显示出其在适应气候变化中的重要性。

结论

本研究是首次对津巴布韦农户对玉米干旱耐受性的支付意愿进行实证估计，为政策制定者和农业研究机构提供了重要的决策依据。研究强调，通过提高农户对干旱风险的认知，以及结合特征导向的推广策略，可以有效促进耐旱玉米品种的采纳。