20200707-亿欧智库-大数据产品和解决方案服务能力目录指引（1.0版）_63页_4mb

大数据产品和解决方案服务能力总结

核心内容

本指引旨在通过梳理大数据企业在疫情防控和复工复产领域的产品和解决方案，展现大数据在国家治理中的支撑作用，推动大数据产业高质量发展，提升国家治理体系和治理能力现代化水平。

主要观点

• 大数据支撑国家治理：大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配、复工复产等方面发挥了重要作用。
• 疫情实战暴露问题：数据治理存在碎片化、信息不对称、实时性差等问题；产品功能单一，缺乏统一标准；数据安全意识不足。
• 重点推进工作：提升大数据技术能力、建立数据治理体系、强化大数据思维方式。
• 企业响应迅速：大数据企业积极投入疫情防控和复工复产，展现技术实力与社会责任。
• 技术融合推动应用拓展：大数据与人工智能、云计算等技术融合，推动疫情分析与防控效率提升。

关键信息

• 数据治理：数据碎片化、信息不对称、实时性、可用性、完整性问题突出，需建立统一标准和数据治理机制。
• 产品功能：多数大数据产品功能相对简单，缺乏深度分析和智能化服务，需提升产品创新能力。
• 数据安全：仅少数案例注重数据安全防护，需加强数据安全体系建设。
• 应用场景：涵盖疫情精准防控、信息系统保障、医疗物资调配、医疗防疫手段、企业复工复产、民生服务保障六大场景。
• 典型案例：共收录69家企业76个案例，其中以互联网、科技企业为主，北京、上海、广东等地企业较多。

应用场景与解决方案

应用场景一：疫情精准防控

• 数字化防疫信息采集：通过小程序、APP、智能外呼机器人等方式实现大规模信息采集。
• 智能体温筛检系统：利用AI和机器视觉技术实现高效、安全的体温筛查。
• 多源数据分析决策：整合多部门数据，进行疫情态势研判，支撑政府决策。
• 大数据分析动态风险把控：通过追溯时空轨迹，实现疫情动态监测与风险预测。

应用场景二：信息系统保障

• 智能外呼系统：实现疫情信息采集与通知，提升工作效率。
• 疫情态势分析平台：通过多源数据整合与分析，支撑疫情防控决策。
• 健康码系统：基于区块链技术，实现个人健康信息管理与流动路径记录。

应用场景三：医疗物资调配

• 医疗物资供需对接平台：实现医疗资源的精准配置，支持疫情防控需求。
• 疫情监测与预警系统：利用大数据分析技术，实现疫情趋势预测与预警。

应用场景四：医疗防疫手段

• AI辅助诊断系统：基于大数据与AI技术，提升病毒检测与诊断效率。
• 智能防疫设备：如智能体温监测系统，实现非接触式测温与人脸识别。

应用场景五：企业复工复产

• 工业互联网平台：支持远程办公、生产监测、供应链管理等，助力企业复工复产。
• 疫情监控流程机器人：实现自动化信息采集与处理，提升企业智能化管理水平。

应用场景六：民生服务保障

• 大数据服务平台：提供疫情态势分析、人员轨迹追踪等，支撑民生服务。
• 疫情随访机器人：利用智能语音技术，实现疫情随访与健康信息采集。

产业链与技术能力

• 产业链布局：涵盖数据层、设施层、软件层、应用层、衍生层、保障层。
• 关键技术：包括大数据分析引擎、数据处理技术、人工智能算法、云平台技术、数据可视化、数据安全等。
• 产品与解决方案：包括大数据平台、智能测温系统、疫情随访机器人、健康码系统、疫情态势分析平台等。

企业案例

• 中软国际：推出“神兵点点”疫情防控工具，支持多场景应用。
• 数之联：推出智能无感人体测温系统，实现高效、精准的体温筛查。
• 星环科技：研发疫情大数据服务平台，实现数据治理与疫情趋势预测。
• 深醒科技：推出智能疫情预警系统，支持多维度数据分析与可视化。
• 弘玑Cyclone：推出疫情监控流程机器人，提升信息采集与处理效率。
• 讯飞医疗：推出智能语音交互疫情随访机器人，实现自动随访与数据分析。
• 海康威视：推出热成像人体测温筛查解决方案，实现非接触式测温。
• 旷视科技：研发“旷视-明骥”AI测温系统，实现高效、精准的体温筛查。
• 浪潮集团：推出云+战役综合解决方案，支持疫情防控与复工复产。
• 思创数码：推出“大数据+网格化”疫情防控平台，实现疫情动态监测与防控管理。

未来发展方向

• 加强数据治理：推动数据开放共享，提升数据可用性与完整性。
• 提升产品能力：开发更全面、智能化的大数据平台与解决方案。
• 强化数据安全：建立完善的数据安全防护体系，保障个人信息安全。
• 推动技术融合：加强大数据与人工智能、云计算等技术的融合应用。
• 优化产业链布局：促进产业链上下游协同，提升整体服务能力。

总结

本指引展示了大数据在疫情防控和复工复产中的重要作用，同时指出了当前存在的问题和改进方向。通过梳理69家企业的76个案例，突出了大数据在精准防控、信息保障、医疗防疫、企业复工和民生服务等领域的应用成效。未来需加强数据治理、产品创新与安全保障，推动大数据产业高质量发展，助力国家治理体系和治理能力现代化。