2023中国信息与数据孤岛分析报告-正式版-34页_4mb

报告摘要

2023中国信息与数据孤岛分析报告总结

数据要素与治理
- 数据要素被确立为新型生产要素，具有非竞争性、非排他性和异质性，数据治理是实现数据价值的基础。
- 数据管理是数据治理的一部分，重点包括数据质量、安全、主数据和元数据的管理，需建立跨部门协调机制和统一标准。
发展背景与政策
- 中国将数据列为新型生产要素，数字经济规模持续增长，占GDP比重逐年提升。
- 国家政策鼓励企业数字化转型并通过数据治理推动业务创新，如《数字中国建设整体布局规划》《数据要素市场化配置改革意见》等。
数据孤岛与挑战
- 原因：顶层设计缺位、部门独立性、多源异构数据导致系统烟囱。
- 影响：内部运营效率低下、决策失误、创新受限；外部服务能力下降、市场反应迟钝、合规风险增加。
治理建议
- 战略与组织：制定数据治理战略规划，分阶段实施；建立决策层、管理层、执行层协同的治理架构。
- 平台与生态：通过一体化数据平台实现系统集成，构建数据生态，持续运营数据以提升应用能力。
- 最佳实践：以智邦国际为例的企业案例，其一体化ERP平台打破部门孤岛，提升数据互通和业务协作。
未来趋势
- 数据治理向场景化、精细化方向发展，场景化数据治理场景涵盖大数据、人工智能等。
- 与新技术融合：物联网获取实时数据，区块链保障数据安全，人工智能实现自动化治理。
- 数据资产管理跃进：通过盘点、分类、运营数据资产，释放数据价值，构建数据资产目录和全生命周期管理体系。