2009年-世界发展银行全球_Unemployment_and_Worker-Firm_Matching___Theory_and_Evidence_from_East_and_West_Europe_40页_250kb
报告摘要
总结:失业与工人-企业匹配:东欧与西欧的理论与实证分析
核心内容
本文探讨了东欧和西欧在转型期间失业现象的成因,提出了三个主要假设,并利用新的数据进行实证分析。研究对象包括五个东欧转型经济体(捷克共和国、匈牙利、波兰、斯洛伐克、东德)和一个西欧市场型经济体(西德)。
主要观点
假设概述
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H1(匹配效率低下)
- 失业是由匹配效率低下引起的。
- 匹配效率低下可能表现为:
- 无效率(H1a):失业和职位空缺之间存在结构性错配。
- 规模递增(H1b):匹配过程中存在规模递增效应,即失业率随着职位空缺的增加而上升。
- 支持H1的国家:波兰。
- 未明确支持H1的国家:西德、捷克共和国、斯洛伐克。
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H2(劳动力需求不足)
- 失业是由劳动力需求不足引起的。
- 表现为职位空缺与失业流入率之间的关系,即职位空缺相对较低导致失业率较高。
- 支持H2的国家:西德、捷克共和国、斯洛伐克、匈牙利、波兰。
- 未明确支持H2的国家:东德。
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H3(结构性重组)
- 失业是由结构性重组引起的。
- 表现为失业流入率较高,而职位空缺相对较低。
- 支持H3的国家:西德、东德、捷克共和国、斯洛伐克、匈牙利、波兰。
- 东德尤为突出,其失业率因高流入率(企业裁员)和高流出率(再培训)而显著上升。
经济体表现
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西德(基准经济体)
- 失业率在1991-2005年间从5%上升至10%。
- 职位空缺率从0.7%波动至1.4%。
- 失业流入率上升,但未显著超过其他经济体。
- 失业流出率稳定,表明劳动力市场相对健康。
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东德
- 失业率从接近零上升至18.6%。
- 失业流入率几乎翻倍,从1.7%升至3.0%。
- 失业流出率在1990年代中期升至13-15%,但未有效抑制失业流入。
- 职位空缺率从0.4%上升至约1%。
- 东德的失业问题复杂,因其较高的劳动力市场政策支出和高流出率(如再培训)未能有效减少失业。
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捷克共和国
- 失业率从早期的3-4%上升至8-10%。
- 失业流入率从0.6-0.8%上升至1.1-1.2%。
- 职位空缺率从1.4-1.9%下降至0.8-1.1%。
- 捷克共和国的失业问题主要与需求下降和结构性重组有关。
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斯洛伐克
- 失业率在14-20%之间波动。
- 失业流入率上升,与结构性重组相关。
- 职位空缺率显著低于1%。
- 斯洛伐克的失业问题主要由需求不足引起。
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波兰
- 失业率在14-20%之间波动。
- 失业流入率较高,与结构性重组相关。
- 职位空缺率显著低于1%。
- 波兰的失业问题主要由需求不足和结构性重组共同导致。
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匈牙利
- 失业率从11%降至8%。
- 失业流入率下降至1.4%,流出率升至14-16%。
- 职位空缺率保持在1.0-1.1%。
- 匈牙利的失业问题由匹配效率、需求不足和结构性重组共同影响。
关键信息
- 本文使用了1991-2005年间五个东欧国家和西德的区级月度面板数据,分析了失业率、职位空缺、失业流入和流出的变化趋势。
- 研究发现,东德、捷克共和国、斯洛伐克和西德表现出较高的失业率,主要由结构性重组和需求不足引起。
- 波兰的失业问题主要由结构性重组和需求不足导致,但其匹配效率低下。
- 匈牙利的失业率相对较低且稳定,主要归功于较高的失业流出率和较低的流入率。
- 理论上,匹配函数的规模递增效应(IRS)在转型国家中更为显著,表明失业率对流入和流出的变化更为敏感。
- 实证结果显示,转型国家的失业流入率并未如理论预测般显著上升,且在1997年后逐渐趋近西德水平。
结构与方法
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理论框架
- 匹配函数 $O = M(U, V)$ 描述了失业者与职位空缺之间的匹配过程。
- 使用Cobb-Douglas函数形式,考虑了匹配效率、规模效应和结构性因素。
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估计方法
- 使用面板数据进行估计,考虑了区级效应和误差项。
- 通过固定效应和一阶差分方法去除区级固定效应。
- 引入更先进的计量经济学方法,控制解释变量的内生性,并考虑单位观测规模的影响。
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主要发现
- 匹配函数的规模递增效应在转型国家中更为显著,表明失业率对流入和流出的变化更为敏感。
- 失业流入率和职位空缺率的变化趋势与结构性重组和需求不足密切相关。
- 西德的失业率变化与结构性重组和需求不足并存,但未表现出极端的规模效应。
- 东德的失业问题更为复杂,其高流入率和高流出率表明劳动力市场政策的影响较大。
结论
本文指出,东欧和西欧国家的失业问题存在共性,但也表现出不同特征。总体而言,东欧国家的失业问题主要由结构性重组和需求不足引起,而西欧国家则更多受到匹配效率和劳动力市场政策的影响。研究还强调了匹配函数的规模递增效应在解释失业问题中的重要性,并提供了新的实证支持。
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