2020年中国市场营销技术（MarTech）市场现状及案例分析概览_29页_2mb

2020年中国市场营销技术（MarTech）市场现状及案例分析总结

核心内容

MarTech是“Marketing + Technology”的结合，属于智慧营销概念，通过大数据、机器学习等技术手段帮助企业构建消费者画像、优化营销策略，提升客户体验和转化率。其主要涵盖客户关系管理平台、数据管理平台、营销自动化软件等技术平台，核心目标在于实现营销全链路自动化，最大化消费者生命周期价值。

主要观点

1. 消费者触点分散：随着互联网发展，消费者接触信息的渠道日益多元化和碎片化，企业面临流量成本高、获客难的问题，促使MarTech技术需求增长。
2. 流量巨头垄断：社交媒体、搜索引擎与视频网站等主要广告渠道由少数巨头主导，形成“围墙花园”效应，企业需通过MarTech实现用户促活与留存。
3. 企业数字化转型：多数中国企业处于数字化转型阶段，数据管理能力不足，MarTech可填补数据技术上的空缺，助力企业实现智能化营销。
4. AI与区块链趋势：未来MarTech将融合AI预测技术，实现对消费者未来行为的预测与精准营销；同时，区块链技术将提升广告供应链透明度，实现去中介化和数据可追溯。
5. 营销云发展潜力：营销云作为MarTech的重要组成部分，可帮助企业节约IT成本，实现从潜客发掘到成熟的完整营销体系。

关键信息

• 市场规模：2015-2019年中国MarTech市场规模从1.7亿元增长至8.2亿元，年复合增长率达48.9%；预计2024年市场规模将达到60亿元。
• 主要技术平台：
  • SCRM：企业客户管理平台，强调销售与客户关系管理，支持全渠道消费者数据整合。
  • DMP：数据管理平台，负责整合和分析多源数据，用于精准广告投放与消费者洞察。
  • CDP：客户数据中台，汇集企业所有客户数据，支持客户生命周期管理与个性化营销。
• 应用领域：
  • B2B：MarTech应用侧重于客户留存与运营，但多数企业更关注表现层而非数据层功能。
  • B2C：应用程度较高，主要集中在消费者数据处理、复购转化等方面。
• 主要趋势：
  • AI预测：通过预测消费者行为，实现更精准的营销推荐。
  • 区块链：提升广告透明度，实现数据去中介化与安全可追溯。
  • 营销云：推动企业营销体系的数字化与智能化。

案例分析

致趣百川

• “鱼池养鱼论”：通过内容营销、线索孵化与销售跟进，构建完整的营销闭环。
• 内容闭环：整合内容触点，实现从内容吸引到消费者转化的全过程管理。
• 客户管理：通过数据评分与标签分组，实现客户分层管理与精准营销。

联想

• 数字化转型：将所有客户接触点与销售过程数据化，提升客户忠诚度。
• 全渠道整合：通过线上与线下结合，如教育展直播与官网留资，提升转化效率。
• 数据驱动：利用消费者行为数据（如点击次数、停留时间）优化营销策略。

市场驱动因素

• 流量成本高企：流量红利消失，企业需通过MarTech优化流量资源分配。
• 数据孤岛现象：企业缺乏数据整合能力，导致营销决策失误与资源浪费。
• 技术发展推动：大数据、AI等技术进步为MarTech提供了新的应用方向与增长点。

未来展望

• 技术融合：MarTech将与AI、区块链等技术深度融合，提升营销智能化与透明度。
• 营销云发展：随着企业IT投入不足，营销云将成为重要解决方案，推动企业数字化转型。
• 行业标准化：MarTech应用仍处于发展阶段，行业标准与平台划分仍需进一步明确。

专家观点

• 定义模糊：中国MarTech定义较广，早期以数据整合为主，后期逐渐融合AI与自动化营销。
• 收费模式：主流MarTech企业以会员制收费，依据平台会员数量进行计费。
• 应用率低：多数企业对MarTech理解不足，存在信息断层，需依赖技术服务商。
• 研究方法：头豹研究院通过多种研究方法，结合大数据与算法，提供专业行业洞察与趋势预测。

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