2020爱分析·知识图谱厂商全景报告_71页_10mb
报告摘要
2020 爱分析知识图谱厂商全景报告总结
核心内容
随着数字经济的发展，企业面临数据快速增长带来的挑战，知识图谱作为一项关键技术，能够从非结构化数据中提取结构化知识，进行关联关系挖掘，为业务决策提供支持。知识图谱在金融、政务、医疗、能源与工业、电信、零售等六大行业展现出广阔的应用前景。
主要观点
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企业级知识图谱平台将成为重点建设方向
知识图谱的建设有两种模式：一是针对具体业务场景，二是构建全公司级的知识图谱平台。后者将成为未来发展趋势，但需注意项目周期规划、厂商选择和平台灵活性。 -
知识图谱在知识密集型行业渗透度将不断提升
特别是在医疗与医药、能源等行业，知识图谱将发挥巨大价值。同时，金融行业仍是知识图谱应用较快的领域，应用场景和主体不断拓展。 -
智慧城市中知识图谱将发挥支撑作用
知识图谱可以将城市数据进行关联分析，为智能搜索、问答、推荐等应用提供基础，推动城市智能化发展。 -
知识图谱技术在不同行业的应用具有一定的通用性
厂商可借鉴其他行业的最佳实践案例，以提高知识图谱项目的落地效率。 -
知识图谱应以业务需求为导向进行建设
避免与业务脱节，注重数据融合、模型构建、标签体系、平台兼容性等方面。 -
知识图谱在金融、政务、医疗等行业中具有广泛的应用场景
包括营销、风控、智能客服、舆情监控、数字化采购、智能导诊等。
关键信息
- 非结构化数据占比高达80%，成为知识图谱应用的主要数据来源。
- 知识图谱在金融行业的应用已较为成熟，涵盖银行、保险、证券、基金等多个主体。
- 在政府与公共服务领域，知识图谱用于公安、交通、应急管理、政务数字化等场景，支撑智能化决策与管理。
- 医疗与医药行业中的知识图谱主要用于医学翻译和数字化营销，提升药企与医院的运营效率与服务质量。
- 能源与工业领域，知识图谱用于构建领域知识库，助力企业实现数字化转型。
- 电信行业利用知识图谱进行客户关系管理与智能客服，提升服务效率。
- 零售行业利用知识图谱进行智慧门店选址与智能营销，实现精准化运营。
厂商分析
阿里云
- 所属场景：金融-银行-对公业务营销与风控；金融-银行-零售业务营销与风控；能源与工业-电力/石油/工业/水务等-领域知识库
- 产品与服务能力：提供一站式知识图谱AI能力与解决方案，支持整合全球数据与企业内部数据
- 典型客户：协鑫光伏、中策橡胶、恒逸集团、攀钢集团
- 客户案例：助力某石化企业实现设备数据实时上传，提升设备上云效率；助力泉州水务集团实现年节能20%-30%，节约数千万元成本
埃睿迪
- 所属场景：能源与工业-电力/石油/工业/水务等-领域知识库
- 产品与服务能力：打造垂直行业的知识图谱和数字孪生平台，赋能行业生态
- 典型客户：威立雅、泉州水务、中环信、蓝深环保
- 客户案例：助力泉州水务集团实现供水智能调度，提升管理效率与服务质量
Atman
- 所属场景：医疗与医药-药企-医学翻译；医疗与医药-药企-数字化营销
- 产品与服务能力：提供循证医学平台，包括证据发现、提取、维护、分析和结论自动生成等核心功能
- 典型客户：强生、赛诺菲、罗氏、药明康德
- 客户案例：赛诺菲通过Atman实现深度运营领域覆盖率提升5倍，工作效能提升10倍以上
百度
- 所属场景：金融-银行-对公业务营销与风控；金融-银行-零售业务营销与风控；医疗与医药-医院-智能导诊
- 产品与服务能力：支持构建知识图谱，结合NLP等技术实现智能导诊服务
- 典型客户：未明确列出，但涉及多个医疗与金融场景
明略科技
- 所属场景：覆盖金融、政府、医疗、能源等多个行业，涉及营销、风控、知识库、智能客服、经侦、反恐等
- 产品与服务能力：提供多场景下的知识图谱解决方案，支持动态知识图谱构建与多业务场景应用
- 典型客户：未明确列出，但参与多个行业应用案例
PlantData
- 所属场景：金融-银行-对公与零售业务；能源与工业-电力/石油/工业/水务等-领域知识库
- 产品与服务能力：提供知识图谱技术，支持业务模型构建与标签体系开发
- 典型客户：未明确列出，但涉及多个行业应用
腾讯云
- 所属场景：金融-银行-对公与零售业务；证券、基金等；政务-电子政务等
- 产品与服务能力：提供知识图谱一站式解决方案，支持多种业务场景
- 典型客户：未明确列出，但参与多个行业应用
同盾科技
- 所属场景：金融-银行-对公与零售业务；保险、证券、基金等
- 产品与服务能力：提供知识图谱支持风控与营销场景
- 典型客户：未明确列出，但参与多个金融场景应用
百应
- 所属场景：金融-银行-零售业务
- 产品与服务能力：支持构建知识图谱，提升营销与风控能力
- 典型客户：未明确列出，但参与多个金融场景应用
众标智能
- 所属场景：金融-银行/保险/证券/基金等-数字化采购
- 产品与服务能力：提供采购领域知识图谱，实现智能寻源与风险分析
- 典型客户：未明确列出，但参与多个金融场景应用
深睿医疗
- 所属场景：医疗与医药-医院-智能导诊
- 产品与服务能力：提供智能导诊系统，支持医学影像分析
- 典型客户：未明确列出，但涉及医疗场景应用
腾讯觅影
- 所属场景：医疗与医药-医院-智能导诊
- 产品与服务能力：提供医学影像分析技术，支持智能导诊与疾病诊断
- 典型客户：未明确列出，但涉及医疗场景应用
Wiseweb 网智天元
- 所属场景：金融-银行/保险/证券/基金等-营销与风控；政府-舆情监控
- 产品与服务能力：提供知识图谱技术，支持多种业务场景
- 典型客户：未明确列出，但参与多个行业应用
一览群智
- 所属场景：金融-银行/保险/证券/基金等-智能客服与领域知识库
- 产品与服务能力：支持智能客服与知识图谱构建
- 典型客户：未明确列出，但参与多个行业应用
竹间智能科技
- 所属场景：金融-银行/保险/证券/基金等-智能客服
- 产品与服务能力：提供智能客服解决方案，支持NLP等技术
- 典型客户：未明确列出，但参与多个金融场景应用
知因智慧
- 所属场景：金融-银行-对公业务营销与风控
- 产品与服务能力：提供知识图谱解决方案，支持业务场景
- 典型客户：未明确列出，但参与多个金融场景应用
极天信息
- 所属场景：金融-银行/保险/证券/基金等-智能客服与领域知识库
- 产品与服务能力：支持智能客服与知识图谱构建
- 典型客户：未明确列出，但参与多个行业应用
华为云
- 所属场景：政府-电子政务
- 产品与服务能力：提供知识图谱技术，支持政务场景
- 典型客户：未明确列出，但参与多个政务场景应用
惠每健康
- 所属场景：医疗与医药-药企-数字化营销
- 产品与服务能力：支持营销知识图谱构建，提供精准营销方案
- 典型客户：未明确列出，但参与多个医药场景应用
KGDATA
- 所属场景：医疗与医药-药企-数字化营销
- 产品与服务能力：支持知识图谱构建，提升营销精准度
- 典型客户：未明确列出，但参与医药场景应用
欧拉智能
- 所属场景：电信-运营商-领域知识库
- 产品与服务能力：支持构建知识图谱，提升客户服务效率
- 典型客户：未明确列出，但参与电信场景应用
一览群智
- 所属场景：政府-电子政务
- 产品与服务能力：支持知识图谱构建，提升政务效率
- 典型客户：未明确列出，但参与政务场景应用
金融行业
- 知识图谱在金融行业应用广泛，涵盖银行、保险、证券、基金等主体，支持营销、风控、智能客服、舆情监控等场景。
- 金融行业对知识图谱技术的需求日益增长，厂商需具备大规模数据处理、动态知识图谱构建、多源异构数据治理能力。
政务与公共服务
- 知识图谱在公安、交通、应急管理、政务数字化等领域具有重要支撑作用。
- 政务行业对知识图谱的定制化、数据治理和平台兼容性要求较高。
医疗与医药
- 医疗与医药行业主要应用知识图谱在医学翻译、智能导诊、数字化营销等场景。
- 医疗行业对知识图谱的应用仍处于早期阶段，厂商需具备良好的服务意识和行业知识积累。
能源与工业
- 知识图谱在电力、石油、工业、水务等领域用于构建领域知识库，助力企业实现数字化转型。
- 行业数据量大，厂商需具备大规模知识图谱构建能力与行业模型积累。
电信
- 电信行业利用知识图谱提升客服效率与市场分析能力。
- 厂商需具备自然语言处理能力与行业知识积累。
零售
- 知识图谱用于智慧门店选址、智能营销等场景。
- 厂商需具备跨渠道数据整合能力与SaaS解决方案能力。
总结
知识图谱在多个行业中的应用日益广泛，成为企业数字化转型的重要工具。其核心价值在于从海量数据中提取结构化知识，挖掘关联关系，支撑智能决策。未来，企业级知识图谱平台将成为重点建设方向，同时各行业对知识图谱的需求将不断拓展，厂商需具备强大的数据治理、技术能力和定制化服务意识，以满足不同场景的复杂需求。
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