西门子：2024年新型工业化-数字工业世界白皮书_36页_3mb

新型工业化数字工业世界白皮书总结

数字化已成为推动新型工业化的关键力量，其发展源于人口结构转型、城市化进程加快、全球化与地方化融合、环境资源挑战及数据飞量增长等多重趋势。数字工业世界是工业全面数字化的高级形态，融合了物理与数字世界，依赖数字资源、算法、算力与协作技术打破时空限制，实现生产资源重塑与工具革新。

数字孪生、工业人工智能与软件定义自动化是核心技术支撑。数字孪生构建物理实体的数字镜像，支撑预测性维护与自主优化；工业AI提升决策效率并降低操作复杂性；软件定义自动化通过虚拟化技术提升系统灵活性和可扩展性。

在实践中，案例表明了生产效率与创新周期的显著提升：
– 宝马发动机有限公司通过数字孪生优化工厂运营，年节电300万千瓦时，减排550吨。
– 尼莫的花园利用数字孪生加速海洋种植系统开发，缩短创新周期。
– 工易魔方平台支持产线快速配置与优化，实现灵活生产。

数字工业世界带来生产方式、商业模式、创新能力和产业形态的根本性变革：推动生产方式变革，如预测性维护减少设备宕机；催生服务化转型，产品向服务模式转变；加速研发迭代与智能制造成熟；深化跨界融合，形成开放生态系统。

发展数字工业世界需构建标准化体系，包括协议、接口、元数据标准化，确保跨平台互操作与协作。与传统工业不同，数字工业世界需要标准化、开放性和平台化。
通过建设大湾区工业互联网公共技术平台与西门子Xcelerator平台，整合资源，提供一站式技术服务。

尽管数字化带来诸多机遇，但也面临隐私保护、数据安全、算法可靠性等问题。未来发展方向聚焦在技术融合、碳中和目标实现以及人才培养。

本报告提出的五级评估体系帮助企业确立自身在数字化进程中的位置，指导企业从单纯的数据收集、基本自动化逐步迈向高度自主决策。

深圳国家高技术产业创新中心、深圳市工赋数字化促进中心与西门子的合作，共同推动数字工业发展，为工业数字化提供技术、政策等支持，共创可持续未来。