2014年-世界发展银行全球_Trade_and_Cities_54页_1mb

报告摘要

总结：贸易与城市集中度的关系

核心内容

本文探讨了贸易自由化对城市集中度（urban concentration）的影响。城市集中度是指一个国家内城市人口分布的不均衡程度，通常表现为最大城市人口占比或城市人口的赫芬达尔指数。文章指出，许多发展中国家的城市集中度极高，这种现象可能源于保护主义贸易政策，也可能因贸易自由化而加剧。通过新的细分关税数据和处理-对照分析方法，研究发现贸易自由化实际上会降低城市集中度。

主要观点

城市集中度的高成本：高城市集中度可能导致过度拥挤、基础设施成本高和生产力增长受限，对经济发展产生负面影响。
贸易政策的双重影响：
- 保护主义政策可能通过促进集聚效应，使少数大城市占据主导地位。
- 贸易自由化可能削弱集聚效应，通过降低贸易壁垒，促进资源在城市间的分散。
理论模型的演变：
- 早期模型认为贸易自由化会减少城市集中度，但新经济地理学（NEG）模型显示，结果取决于集聚与分散效应的相对强度。
- 本文采用新方法，利用关税变化作为连续处理变量，以避免内生性问题。

关键信息

数据来源：使用Estevadeordal和Taylor（2013）提供的细分关税数据，涵盖消费、资本和中间品的关税。
方法论：
- 采用双重差分法（Difference-in-Differences）进行实证分析。
- 引入两个新的工具变量（GATT Potential）来处理贸易政策的内生性问题。
- 工具变量构建基于1930年代大萧条的冲击强度和1975年GATT成员国状态。
实证结果：
- 贸易自由化与城市集中度下降显著相关。
- 在乌拉圭回合贸易自由化之后，处理组（自由化国家）与对照组（未自由化国家）的城市集中度出现了明显差异。
- 研究结果稳健，适用于多种估计方法和替代解释变量。

估计方法与数据

处理-对照分析：比较自由化国家与非自由化国家在贸易自由化前后的城市集中度变化。
连续处理变量：使用关税变化作为贸易开放程度的代理变量，计算城市人口增长率相对于最大城市的变化。
工具变量：
- $I_1^j = \ln(1 + t_{1985}^j) \times [\text{GATT membership in 1975}]$
- $I_2^j = \ln(1 + t_{1985}^j) \times [\text{Average deviation of 1930-35 GDP from 1929 GDP}]$
回归模型：
- 依赖变量为城市集中度变化（$\Delta \ln p^{i,j}$）。
- 独立变量包括关税变化（$\Delta \ln(1 + t^j)$）和初始城市人口（$\ln p_{1985}^{i,j}$）。
- 回归方程为：$$\Delta \ln p^{i,j} = \alpha \Delta \ln(1 + t^j) + \beta \ln p_{1985}^{i,j} + c$$