阿里达摩院-医疗智能实践与探索-2019.9-39页_10mb

报告摘要

阿里云智能-达摩院-人工智能中心推出了一系列医疗智能产品，涵盖视觉引擎、知识引擎和搜索引擎，旨在通过AI技术解决医疗健康行业的资源短缺、知识爆炸和诊疗效率低下的问题，提升诊断准确性、降低医疗成本，并推动医疗行业的智能化发展。

医瞳：提供自动检测病灶结节、器官分割、多病种联合筛查、严重程度分级等功能。
肺部疾病检测引擎：
- 支持肺、肝、骨科、心脏等多器官诊断。
- 实现多模态数据联合筛查，提升诊断精度。
- 返回多维诊断信息，如病灶分割、大小、良恶性判断等。
- 检测准确度高，肺结节敏感度达98.5%，特异性82%。
- 在ISBI'19会议中发表核心技术论文。
- 已在体检中心落地，调用量近1000万次。
肝脏模块：
- 实现肝脏、血管和肝结节的自动分割。
- 支持多场景应用，如精准肝切除规划、术后评估等。
- 使用小样本学习技术，降低标注成本。
- 多模态影像配准，提升分析精度。
- 已用于临床实践，支持高效三维标注。
心血管疾病诊断：
- 提供全自动冠脉树提取算法，提高诊断效率。
- 支持斑块类型识别、狭窄程度预测。
- 在鹿特丹国际评测标准中表现优异。
智能骨科引擎：
- 实现膝关节、脊椎等部位的自动化分割与测量。
- 提供智能标注系统，支持分段、命名、斑块等标注。
- 提升医生工作效率，减少标注周期。
- 已与多家医院和机构合作，推动临床应用。

预见：提供医疗机器翻译、信息抽取和知识图谱建模功能。
医疗机器翻译：
- 支持药物不良反应、医学文献、医疗报告等的翻译。
- 基于Transformer模型，实现高质量中英翻译。
- 支持私域化部署，保障数据安全。
- 提供并行化处理，提升翻译效率。
医学知识图谱：
- 从行业论文和互联网知识中提取信息。
- 审核后入库，支持智能问答和CDSS等应用场景。
- 基于图数据库进行存储和可视化，提升知识获取效率。
疾病预测：
- 利用深度学习预测疾病严重等级及病程发展。
- 支持哮喘、慢阻肺等疾病的预测。
- 提供精准的医学特征提取和多模态数据检索。
- 实现临床科研数据的高效分析。

寻微：提供医学特征提取、多模态数据检索和结构化报告生成。
功能：
- 自动搜索推荐历史病例及影像资料。
- 支持以图搜图、以文搜图、以图搜文。
- 提供临床科研助力器，挖掘复杂数据背后的规律。
- 支持快速三维重建，提升数据呈现完整性。

团队成员：
- 华先胜：高级研究员，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。
- 张磊：高级研究员，IEEE Fellow，论文引用次数超39000次。
技术成就：
- 在LUNA16比赛中获得第一名。
- 在LiTS比赛中获得五项世界第一。
- 在CVPR、ACMMM等顶会上发表数十篇论文，拥有大量专利和软著。