开源量化评论(9):长端动量因子与基本面更兼容-20201015-开源证券-11页_1mb
报告摘要
金融工程研究团队总结报告
核心内容
本报告由开源证券金融工程研究团队发布,主要探讨了“长端动量因子”在与基本面因子兼容性方面的优势,以及其在沪深300成分股中的表现。
团队成员
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魏建榕(首席分析师)
邮箱:weijianrong@kysec.cn
证书编号:S0790519120001 -
傅开波(分析师)
邮箱:fukaibo@kysec.cn
证书编号:S0790520090003 -
高鹏(分析师)
邮箱:gaopeng@kysec.cn
证书编号:S0790520090002 -
苏俊豪(研究员)
邮箱:sujunhao@kysec.cn
证书编号:S0790120020012 -
胡亮勇(研究员)
邮箱:huliangyong@kysec.cn
证书编号:S0790120030040 -
王志豪(研究员)
邮箱:wangzhihao@kysec.cn
证书编号:S0790120070080
主要观点与关键信息
1. 因子体系与单因子测试
- 价量因子与基本面因子的兼容性问题:价量因子与基本面因子在兼容性方面存在困难,是量化投资领域的痛点。
- 长端动量因子的优越性:本报告重点分析了开源金融工程团队独有的“长端动量因子”,并指出其在与基本面因子兼容方面具有显著优势。
- 因子分类与测试:
- 基本面因子:从“估值、成长、盈利质量”三个维度选取了12个因子构成基本面因子库。
- 价量因子:包括换手、波动、反转等因子,作为长端动量因子的对比对象。
- 组合方式:采用小类因子等权构建大类因子后,再进行大类因子等权组合。
2. 长端动量因子是基本面因子的有益补充
- 多头组表现:在沪深300成分股上,基本面+长端动量的组合表现稳定优于基本面组合及其他价量因子组合。
- 组合年化收益率:基本面+长端动量(16.04%)、基本面(13.49%)、基本面+换手(13.25%)、基本面+波动(12.43%)、基本面+反转(11.00%)。
- 年化IR对比:
- 基本面组合年化IR为0.53。
- 基本面+长端动量组合年化IR为0.63,显著高于基本面组合。
- 基本面+反转组合年化IR显著低于基本面组合。
- 超额收益:
- 基本面组合相对于基准组合(沪深300等权组合)取得年化超额收益率11.07%。
- 加入长端动量因子后,超额收益率提升至13.61%。
- 加入其他价量因子(如反转)则导致超额收益下滑,其中加入反转因子的组合超额收益下降2.5%。
- 换手率控制:
- 基本面组合月均换手率为21.05%。
- 基本面+长端动量组合月均换手率仅提升4%至25.79%,有效控制换手,提升组合稳定性。
- 基本面+波动组合换手率提升至35.76%,基本面+反转组合换手率高达56.94%。
3. 行业配置表现
- 超配行业:
- 2012年至2014年:主要超配医药,医药指数涨幅达89.76%,同期沪深300涨幅为43.60%。
- 2019年以来:主要超配食品饮料与医药,医药指数涨幅为48.58%,食品饮料指数涨幅为29.44%,同期沪深300涨幅为9.86%。
- 低配行业:
- 2015年:主要低配非银金融,非银金融指数跌幅达37.03%,同期沪深300跌幅为17.49%。
- 2019年以来:主要低配房地产,房地产指数跌幅为3.45%,同期沪深300涨幅为8.85%。
4. 长端动量因子的构造与表现
- 构造步骤:
- 回溯股票最近160个交易日的数据。
- 计算每日的振幅(最高价/最低价 - 1)。
- 选择振幅较低的70%交易日,对涨跌幅进行加总,得到长端动量因子。
- 表现评估:
- 在全市场样本空间内,长端动量因子的IC均值为0.036,ICIR值为1.31,具有显著的动量效应。
- 因子多空对冲年化收益率为11.9%,五分组下多头组合月均换手率为32.2%。
- 在沪深300样本空间内,长端动量因子的IC均值为0.051,ICIR值为1.04,选股能力显著。
风险提示
- 模型基于历史数据,市场未来可能发生变化,存在不确定性。
- 报告适用于专业投资者及风险承受能力为C3、C4、C5的普通投资者,非上述投资者请勿阅读或使用。
附录信息
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图表目录:
- 图1:多因子组合方式示意
- 图2:各大类因子在沪深300上多头净值
- 图3:不同多因子组合在沪深300上的多头净值
- 图4:年化IR对比
- 图5:超额收益率对比
- 图6:换手率对比
- 图7:超配行业历史分布
- 图8:低配行业历史分布
- 图9:长端动量因子多空对冲净值曲线
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表格目录:
- 表1:测试因子框架
- 表2:沪深300成分股呈低估值、高盈利、低换手、低波动特性
- 表3:大类因子相关性分析
- 表4:长端动量因子的构造步骤
法律声明
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