2017年双十一移动网购用户行为洞察报告-Trustdata-2017.11_16页-1mb

2017年“双十一”移动购物人群消费洞察报告总结

核心内容

本报告由Trustdata发布，基于其自建的安卓用户样本集（日活跃用户超5000万，月活跃用户超1.5亿），结合移动网民人口结构、地域分布、iOS与Android用户比例等因素，分析了2017年“双十一”期间移动购物人群的消费行为与趋势。

主要观点

• 移动购物活跃度显著提升：2017年“双十一”当日移动购物活跃用户达1.8亿，较平时增长47%，同比增长26%。
• 支付转化率提高：移动购物支付转化率超过32%，相比去年同期提升6.2%，表明用户在“双十一”期间更倾向于完成交易。
• 用户行为趋于理性：预售活动增多，用户不再“熬夜血拼”，购物高峰时间从夜间延后至凌晨，且高峰时段用户快速退场。
• 平台用户时长差异明显：淘宝用户平均购物时长不足20分钟，而京东仅为9分钟，显示不同平台的用户行为模式不同。
• 渠道下沉效果各异：淘宝通过线下布局加速“地空”资源融合，下沉效果显著；而京东在三四线城市的用户占比明显低于其他主流平台，渠道下沉仍面临挑战。
• 一二线城市仍是主力：主要购物平台的用户分布中，一二线城市用户占比高，北京用户在各平台中均位居榜首。

关键信息

用户活跃度与支付转化

• “双十一”当日活跃用户：超过1.8亿，比平时增长47%，同比增长26%。
• 支付转化率：超过32%，较去年同期增长6.2%。
• APP打开率：淘宝打开率为62%，是京东的两倍，显示淘宝在“双十一”期间的用户关注度更高。

用户行为分析

• 购物高峰时段：11月10日晚9点至11日凌晨1点，用户活跃度最高。
• 用户退场趋势：凌晨0点起，用户开始快速退场，说明购物行为具有明显的时间集中性。
• 用户时长：淘宝用户平均购物时长不足20分钟，京东用户仅为9分钟，反映平台策略和用户偏好差异。

平台用户分布

• TOP10城市分布：一二线城市用户仍为移动购物的主要力量，北京用户占比最高。
• 渠道下沉：淘宝在三四线城市的用户渗透率有所提升，而京东在该区域的用户占比仍较低，显示其下沉进程尚未完成。

数据采集与分析方法

• 数据采集方式：仅在亮屏状态下进行，确保数据真实有效。
• 采集频次：不带支付功能的APP采集频率为每10秒，带支付功能的为每1秒。
• 统计周期：2016年10月12日至2017年11月12日。

指标说明

• DAU（日活跃用户量）：每日使用移动购物APP的用户数量。
• MAU（月活跃用户量）：每月使用移动购物APP的用户数量。
• 用户粘性：月均DAU/MAU，反映用户使用频率。
• 使用时长占比：月度应用使用时长占全网移动应用使用时长的比例。
• 月新增：每月新增用户数。
• TGI指数：用户指标与目标群体用户相同指标的比值，反映用户群体在特定范围内的强弱程度。

Trustdata简介

Trustdata成立于2014年初，致力于成为大数据时代最领先的移动应用数据解决方案提供商。其服务涵盖数据产品、产品模型、技术平台及商业解决方案，客户群体广泛，包括PE/VC、政府机关、互联网公司、快消、旅游、地产、金融等行业。

Trustdata行业解决方案

• 投资与互联网：提供移动端数据分析产品，覆盖6万+APP，支持多维度交叉分析，助力客户制定产品、营销、投资策略。
• 旅游：为景区、地方政府及投资机构提供旅游开发、投资、运营管理及营销规划的数据支持。
• 政府：通过人口地理位置大数据监测，展现“一带一路”成果，反映地区与沿线国家的基础设施、经济依存度及文化交流情况。
• 地产：提供区域经济发展指数及可视化分析工具，帮助地产从业者评估商圈选址、产品定位及营销策略。
• 金融：为银行客户提供移动应用数据解读，从全局、行业、应用本身等多个维度进行分析，提供精准的用户画像与数据支持。

总结

2017年“双十一”期间，移动购物活跃用户数量和支付转化率均显著增长，反映出用户对移动购物平台的持续关注与参与。然而，用户行为趋于理性，购物高峰时段有所变化，平台间的用户分布和购物时长存在明显差异。淘宝在渠道下沉方面表现较好，而京东仍需加快下沉进程。Trustdata凭借其强大的数据采集与分析能力，为多个行业提供精准的数据支持与决策建议。